AI 산업은 잠재적인 재앙에 대비하지 못하고 있다고 Gautam Mukunda는 말합니다.

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Gautam Mukunda는 AI가 주의보다 속도를 추구하는 경쟁이 생물보안에 위험한 격차를 초래하고 AI가 생성한 DNA가 치명적인 위험을 초래한다고 경고합니다. Yale 강사는 AI 기업이 안전보다 성장하도록 강요하고 있으며 생물학적 위협이 위험 목록의 1위를 차지하고 있다고 경고합니다. Bloomberg Opinion 칼럼니스트이자 Yale School of Management의 강사인 Gautam Mukunda는 점점 더 긴급한 경고를 울리고 있습니다. 치명적인 위험에 대한 AI 산업의 접근 방식은 근본적으로 깨졌으며 그 결과는 본질적으로 생물학적일 수 있습니다. Mukunda는 AI와 생물학의 교차점, 특히 위험한 병원체를 생성하는 데 사용할 수 있는 DNA 서열을 생성하는 AI 시스템의 능력에 초점을 맞췄습니다.

2025년 10월의 Microsoft 연구에 따르면 AI로 생성된 DNA 서열은 32%의 낮은 성공률로 상업용 검사 도구의 탐지를 피할 수 있는 것으로 나타났습니다. Mukunda는 특히 AI를 사용하면 기존 위협 데이터베이스의 어떤 것과도 일치하지 않는 새로운 시퀀스를 설계하기가 더 쉬워지기 때문에 이러한 선택 시스템이 명백한 격차를 만든다고 반복적으로 주장했습니다. 2026년 6월, OpenAI의 Sam Altman과 Google DeepMind의 Demis Hassabis를 포함한 저명한 AI 리더 그룹은 의회에 DNA 합성에 대한 의무적인 검사 조치를 부과할 것을 촉구하는 공개 서한에 서명했습니다. 2026년 10월 4일에 출연한 Mukunda는 자발적인 AI 안전 조치가 부적절하다고 주장하면서 경쟁이 기업을 안전보다 성장으로 몰아간다고 말했습니다.

2026년 8월 Bloomberg 세그먼트에서 Mukunda는 AI 위험과 관련된 Big Tech의 자치에 대한 대중의 불신에 대한 우려를 표명했습니다. 2026년 9월 24일에 발표된 칼럼에서 Mukunda는 실제 응용 프로그램을 제한하는 물리적 실험 병목 현상을 무시하면서 지능만으로 무엇을 달성할 수 있는지 과대평가하는 AI 업계를 비판했습니다. 주요 AI 안전 중심 기업 중 하나인 Anthropic은 IPO 계획을 모색하는 동시에 자체 안전 관행에 대한 내부 조사를 받고 있습니다. 필수 AI 안전 조치가 부족하면 확인되지 않은 생물학적 위험이 발생할 수 있어 규제 개입의 긴급한 필요성이 강조됩니다. 포스트 AI 산업은 잠재적인 재앙에 대비하지 못했다고 Gautam Mukunda가 Crypto Briefing에 처음 등장했다고 말했습니다.