HIVE 파이프 GPU는 파라과이에서 컬럼비아 대학교까지 5,000마일을 계산합니다.

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HIVE Digital은 광섬유를 통해 뉴욕에서 5,000마일 떨어진 곳에서 운영되는 파라과이의 Nvidia A40 GPU에서 Columbia University의 LLM 사전 교육을 실행했습니다. 전직 비트코인 ​​채굴자는 광섬유 링크를 통해 뉴욕에서 운영되는 아순시온의 GPU에서 컬럼비아 연구원을 위한 대규모 언어 모델 사전 훈련을 실행했습니다. HIVE Digital Technologies는 최근 두 대륙에 걸쳐 AI 연구 프로젝트를 실행했습니다. 대략 5,000마일의 광섬유가 그들을 연결했습니다. HIVE라는 이름으로 TSX와 Nasdaq에 모두 상장된 이 회사는 컬럼비아 대학의 산업 공학 및 운영 연구학과와 파트너십을 맺었습니다. HIVE는 파라과이 아순시온에서 Nvidia A40 GPU 클러스터를 운영하고 있습니다.

컬럼비아 연구원들은 뉴욕에서 원격으로 해당 클러스터를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 사전 교육 워크로드를 실행했습니다. 대략 두 달에 걸쳐 Columbia 팀은 HIVE 하드웨어를 최대한 활용하기 위해 코드를 최적화하는 작업을 진행했습니다. 이러한 최적화 후 HIVE의 A40 GPU는 최대 14억 매개변수의 사전 훈련 워크로드와 관련된 특정 조건에서 Nvidia의 H100 칩과 비슷한 성능을 제공한 것으로 알려졌습니다. HIVE는 현재 파라과이의 Valenzuela 및 Yguazú 현장에서 300MW의 수력 발전 용량을 운영하고 있습니다. 이 회사는 원격 연구가 2027년까지 파라과이에서 HPC 사업의 상업적 확장을 안내하기 위한 것이라고 밝혔습니다. 100MW 변전소는 2026년 9월에 가동될 것으로 예상되며 데이터 센터 작업은 2026년 가을에 시작될 것으로 예상됩니다.

포스트 HIVE 파이프 GPU는 파라과이에서 컬럼비아 대학교까지 5,000마일을 계산하며 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.