Epoch AI는 지출이 1조 달러에 가까워지면서 AI 비용이 연간 13배 감소했다고 보고합니다.

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Epoch AI는 미국과 중국 기업이 거의 1조 달러에 달하는 AI 투자를 계획하고 있음에도 불구하고 고정 AI 성능 비용이 연간 약 13배 감소한다는 사실을 발견했습니다. 고정된 수준의 AI 성능 가격은 DNA 시퀀싱, 컴퓨팅 또는 배터리보다 빠르게 하락하고 있지만 하이퍼스케일러는 계속해서 AI에 더 많은 비용을 지출하고 있으며 대부분의 기술 역사가 부진해 보이는 속도로 저렴해지고 있습니다. 새로운 Epoch AI 보고서에 따르면 고정된 수준의 AI 성능을 달성하는 데 드는 비용은 2023년 이후 연간 약 13배 감소했습니다. 미국과 중국 기업은 올해 AI 인프라에 거의 1조 달러를 쏟아부을 것으로 예상되는데, 이는 계속 저렴해지는 제품에 대응하는 이상한 방법입니다. 수치를 관점에서 살펴보기 위해 Epoch는 AI의 비용 곡선을 다른 혁신적인 기술과 비교했습니다.

연간 13배의 하락세에는 더 나은 하드웨어, 공급자 간 경쟁, 알고리즘 개선 등 여러 요인이 결합되어 있습니다. Bloomberg는 미국과 중국의 하이퍼스케일러와 네오클라우드가 2026년에 AI 관련 자본 지출에 거의 1조 달러를 투자할 것으로 예상합니다. 이는 전년도에 지출한 것의 거의 두 배입니다. 거의 1조 달러를 지출하는 기업의 경우 Epoch 조사 결과는 두 가지 측면 모두에 영향을 미칩니다. 순수한 알고리즘 진행은 연간 3회에 가깝기 때문에 13배 수치의 상당 부분은 하드웨어 이점과 경쟁력 있는 가격에 따라 달라집니다. AI 모델 제공업체의 경우 특정 기능의 모든 리드는 단명할 수 있습니다. 일치 비용은 출시 직후 분기당 약 66%로 가장 빠르게 붕괴되고 2년 후에는 약 32%로 감소하기 때문입니다. AI 비용의 급격한 감소는 대규모 인프라 투자를 촉진할 수 있지만 수요 증가와 자원 활용에 대한 우려를 낳습니다.

Epoch AI는 지출이 1조 달러에 가까워짐에 따라 AI 비용이 연간 13배 감소했다고 보고했습니다. Crypto Briefing에서 처음으로 등장했습니다.