Google AI는 일반 시계 센서를 사용하여 고혈압을 감지합니다.

본문

Google의 스마트워치 AI는 연구에서 고혈압 사례의 65.8%를 감지했으며, 이는 일상적인 센서 데이터를 사용하여 커프가 없는 검사를 가리킵니다. Google 연구원과 의료 협력자들은 팔목에 맞춰 시계를 보정하지 않고 일반 스마트워치 신호를 사용하여 고혈압 가능성을 표시했습니다. 5는 시스템이 고혈압 사례의 약 33%를 놓쳤음에도 불구하고 일상적인 착용 중에 임상 검사를 신속하게 수행하는 방법을 제안합니다. AI는 임상 참고 테스트에 따라 참가자 중 65.8%가 고혈압을 식별하고(민감도), 고혈압이 없는 참가자 중 90%를 음성(특이도)으로 정확하게 선별했습니다. 전향적 다기관 연구에서는 196명의 참가자를 대상으로 7일 동안 스마트워치를 모니터링하고 그 결과를 24시간 보행 혈압 모니터링과 비교했습니다.

참가자들은 알려진 심혈관 질환이 없었고 혈압약을 복용하지 않았기 때문에 연구 결과가 이미 치료를 받고 있는 사람들에게까지 적용되는 범위가 제한되었습니다. 알려진 심혈관 질환이나 항고혈압제가 없는 선택된 위험도가 높은 코호트의 참가자 196명. AI-PPG-ACC-HTN이라고 불리는 이 시스템은 광학 펄스파 측정과 가속도계 신호를 결합합니다. Google Research의 설명에 따르면 이러한 신호를 며칠 동안 집계하고 이를 사용자의 키와 결합하여 고혈압 확률을 산출합니다. 정확한 수축기 및 확장기 혈압 수치를 보고하지 않습니다. 파형 모델은 2,109명의 동의한 참가자로부터 얻은 레이블이 지정되지 않은 492,347시간의 센서 데이터를 사용하여 사전 훈련되었습니다. 저자는 확립된 커프 기반 방법을 사용하여 공식 평가 및 확증 진단을 유도하고 시계를 통해 임상 검사를 수행하는 데 있어 스마트워치 검사의 가능한 역할을 설명합니다.