DeepMind는 자사의 AI 에이전트가 약 20개의 인간 메시지를 사용하여 4일간 암호화 테스트를 실행했다고 밝혔습니다.

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DeepMind는 AI 에이전트가 약 20개의 인간 메시지, 인간 승인 게이트 및 대규모 컴퓨팅 리소스를 사용하여 거의 4일 만에 알려진 RSA 벤치마크를 완료했다고 밝혔습니다. 에이전트는 인간 승인 게이트와 대규모 컴퓨팅 예산을 사용하여 거의 4일 동안 알려진 RSA 벤치마크를 코딩, 실행 및 디버깅했습니다. Google DeepMind는 두 명의 AI 에이전트가 거의 4일에 걸쳐 약 20개의 인간 메시지(주로 승인)를 사용하여 알려진 1024비트 암호화 계산을 재현했으며 코딩, 대규모 실행 및 디버깅을 통해 연구를 수행했다고 밝혔습니다. 이 테스트는 RSA 디지털 서명에 관한 것입니다. 시뮬레이션된 서명 서비스에 대해 수십억 건의 사전 쿼리를 수행한 후 에이전트는 액세스가 종료된 후 새 서명에 필요한 수학적 근을 계산했습니다. 인간은 서명 서비스에 대한 문제, 인스턴스 및 제한을 선택한 다음 되돌릴 수 없는 단계에 대한 조건을 승인했습니다.

에이전트는 약 33,500개의 새로운 코드 라인을 생성하고 336개의 분산 실험을 실행했으며 218개의 메시지를 교환했습니다. DeepMind는 전문가 도우미, 인간 승인 게이트 및 광범위한 병렬 컴퓨팅을 통해 실행되는 2개의 에이전트 연구를 보고합니다. 약 20개의 인간 메시지가 감독되고 리소스 집약적인 계산과 함께 측정 가능한 구현 이점을 제공합니다. DeepMind의 실행은 첫 번째 본격적인 체질 작업부터 검증된 루트까지 3.2일이 걸렸으며 최대 약 300,000개의 CPU 코어와 16개의 GPU에 도달했습니다. 총 391 코어 연도에는 약 330개의 예약된 GPU 시간(이 중 약 100시간은 사용 중)과 7.5 코어 연도의 프로브 및 리허설이 제외됩니다.

별도의 Fan Factory 문서에서는 하나의 일반수 필드 체 분해에 대한 비용이 드는 사전 계산을 공유한 후 다중 숫자 필드 체보다 추가 1024비트 대상당 비용이 약 30배 더 낮은 것으로 추정합니다.