도면 검색 평균 4.5분…연간 검색 공수 90% 절감 추산
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핵심 포인트
- 일본 공조기기 업체 Kuken Industries가 70년 넘게 축적한 도면을 찾는 AI 시스템을 시험했다.
- 양사는 2026년 안에 후쿠오카와 지바 공장에 도입하는 것을 목표로 한다.
- Kuken Industries가 후쿠오카 공장에서 도면 검색 AI를 시험한 결과, 필요한 도면을 찾는 데 평균 4.5분이 걸렸다.
본문
일본 공조기기 업체 Kuken Industries가 70년 넘게 축적한 도면을 찾는 AI 시스템을 시험했다. 양사는 2026년 안에 후쿠오카와 지바 공장에 도입하는 것을 목표로 한다. Kuken Industries가 후쿠오카 공장에서 도면 검색 AI를 시험한 결과, 필요한 도면을 찾는 데 평균 4.5분이 걸렸다. 두 회사는 Kuken Industries가 70년 넘게 축적한 도면과 기술 자료를 검색하고 대조하는 시스템을 만들었으며, 오픈AI(OpenAI) API를 활용했다. 이용자는 도면 번호나 부품 번호를 입력하거나 부품표·도면의 이미지와 PDF를 올려 검색할 수 있다. Recursive는 전년도 실적을 기준으로 도면 검색에 드는 연간 공수를 약 90% 줄일 수 있다고 추산했다. 평균 4.5분은 시험 사용 결과이고, 약 90%는 전년도 실적에 기반한 연간 공수 절감 추산이다.
별도 도면 대조 시험에서는 AI가 문제라고 표시한 항목의 약 90%가 실제 불일치였다는 Kuken Industries 측 설명도 전했다.
Kuken Industries는 검색 시간을 후배 교육과 엔지니어링 업무에 활용하고 앱으로 도면을 확인해 인쇄 비용을 줄일 수 있다고 설명했다. 따라서 평균 검색 시간과 공수 절감 추산은 공개된 범위와 산출 성격을 나눠 봐야 한다. Kuken Industries와 Recursive는 오래된 도면과 손글씨 주석의 인식 정확도를 높이고 보안·접근 권한을 검증할 계획이다. 양사는 2026년 안에 후쿠오카와 지바 공장에 시스템을 본격 도입하는 것을 목표로 제시했다.