AI 데이터센터에서는 현장에서 물을 절약하고 이를 발전소에서 사용하고 있습니다.

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새로운 AI 데이터센터 냉각 기술은 현장 물 사용을 줄이지만 전기 수요를 증가시켜 물 소비를 발전소로 옮깁니다. 새로운 냉각 시스템은 지역 물 사용량을 줄이지만 필요한 추가 전력으로 인해 소비가 화력 발전으로 이어집니다. Bloomberg의 보고에 따르면 AI 시설을 통해 확산되는 새로운 냉각 기술은 현장 자체에서 물을 절약합니다. 또한 해당 시설을 계속 가동하는 발전소를 계산하면 총 물 사용량도 늘어납니다. 물은 장비에서 열을 흡수한 다음 공기 중으로 증발하여 그 열을 가져갑니다. 더 많은 전력은 더 많은 발전을 의미하며, 많은 화력 발전소는 자체 냉각을 위해 상당한 양의 물을 사용합니다. 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)는 미국 데이터 센터가 2023년에 약 175억 갤런의 물을 직접 소비한 것으로 추정했습니다.

해당 데이터 센터에서 사용하는 전기 생산과 관련된 간접 소비는 직접 냉각 수치보다 약 12배 더 높았습니다. 이러한 예측에서는 전기 관련 물 사용이 전체 소비량의 약 50~72%로 대부분을 차지합니다. 특히 WUE는 시설에서 사용되는 물에 중점을 두고 있습니다. 전기를 공급하는 발전소에서 소비되는 물을 포집하지 않습니다. AI 데이터 센터가 고급 냉각으로 전환하면 현장 물 사용량이 줄어들지만 발전소 물 수요가 증가하여 전반적인 지속 가능성에 영향을 미칩니다. 포스트 AI 데이터센터는 현장에서 물을 절약하고 발전소에서 쓰고 있다 크립토브리핑에서 처음 등장했다.