AI 데이터센터 가스발전소 추진…미국 전력 탄소배출량 10% 증가 우려
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- AI 데이터센터 전력 수요를 충당하려는 미국 내 자체 천연가스 발전소가 모두 건설되면 연간 약 3억4500만톤의 이산화탄소환산량이 배출될 수 있다는 분석이 나왔다.
- [멕시코=심영재 특파원] 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 수요를 충당하기 위해 추진되는 자체 천연가스 발전소가 미국 전력 부문의 탄소배출량을 크게 늘릴 수 있다는 분석이 나왔다.
- 계획된 발전소가 모두 건설되면 지난해 대비 전력 관련 배출량이 약 10% 증가할 수 있다는 전망이다.
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AI 데이터센터 전력 수요를 충당하려는 미국 내 자체 천연가스 발전소가 모두 건설되면 연간 약 3억4500만톤의 이산화탄소환산량이 배출될 수 있다는 분석이 나왔다. [멕시코=심영재 특파원] 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 수요를 충당하기 위해 추진되는 자체 천연가스 발전소가 미국 전력 부문의 탄소배출량을 크게 늘릴 수 있다는 분석이 나왔다. 계획된 발전소가 모두 건설되면 지난해 대비 전력 관련 배출량이 약 10% 증가할 수 있다는 전망이다. 블룸버그는 11일(현지시각) 블룸버그NEF(BNEF) 보고서를 인용해 미국 데이터센터 부지에 계획된 가스발전 설비가 완공될 경우 연간 약 3억4500만톤의 이산화탄소환산량이 배출될 것으로 추산됐다고 보도했다. AI 데이터센터 개발업체들이 자체 가스발전에 나서는 이유는 전력망 연결 속도가 시설 건설 일정을 따라가지 못하기 때문이다.
BNEF에 따르면 전 세계 데이터센터 관련 가스발전 계획 규모는 약 181기가와트(GW)며, 이 가운데 90% 이상이 미국에 집중돼 있다.
다만 사업별 추진 단계가 달라 실제 건설 규모는 확정되지 않았다. 무스피카 미시 BNEF 연구원은 기존 전력망이 안정성과 비용, 지속가능성 측면에서는 우수하지만 연결 속도가 가장 큰 약점이라고 지적했다. 보고서는 계획된 미국 내 자체 가스발전소가 모두 완공되면 동일한 데이터센터 용량을 미국 평균 전력망으로 공급하는 경우보다 연간 탄소배출량이 약 1억5200만톤 많을 것으로 분석했다. 이는 지난해 미국 전력 관련 배출량의 약 10%에 해당하는 증가분이다. 전력망 운영기관들은 데이터센터 연결 심사 기간을 단축하고 유연한 송전 서비스를 도입하는 방안을 검토하고 있다. 유연한 송전 방식은 데이터센터가 전력 수요가 낮은 시간대로 연산 작업을 옮기거나 비상전원을 활용해 전력망 사용량을 줄이는 구조다.