Jetson Orin Nano서 최대 4.9GB 측정…네모트론 E4B 공개
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핵심 포인트
- 엔비디아가 로컬 음성 비서와 대화형 에이전트용 네모트론 3.5 볼트 E4B를 공개했다.
- 측정 메모리 사용량은 RTX 5070에서 3.5~4.3GB, Jetson Orin Nano 8GB에서 4.2~4.9GB였다.
- 엔비디아($NVDA)가 로컬 음성 비서와 대화형 에이전트용 소형 언어모델 네모트론 3.5 볼트 E4B 4GB(Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB)를 10월 23일 공개했다.
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엔비디아가 로컬 음성 비서와 대화형 에이전트용 네모트론 3.5 볼트 E4B를 공개했다. 측정 메모리 사용량은 RTX 5070에서 3.5~4.3GB, Jetson Orin Nano 8GB에서 4.2~4.9GB였다. 엔비디아($NVDA)가 로컬 음성 비서와 대화형 에이전트용 소형 언어모델 네모트론 3.5 볼트 E4B 4GB(Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB)를 10월 23일 공개했다. 엔비디아는 공식 모델 페이지에서 이 모델이 구글(Google)의 젬마 4 E4B-it(Gemma 4 E4B-it)을 바탕으로 후속 학습됐다고 밝혔다. 엔비디아는 지포스 RTX, Jetson, RTX Spark, DGX Spark에서 구동하는 비서와 게임 캐릭터, 임베디드 인터페이스를 주요 용도로 제시했다. 본지는 앞서 네모트론 3.5 제품군 발표 때 E4B의 이달 중 출시 예고를 전했다 .
모델 카드에는 전체 매개변수 80억 개, 유효 매개변수 40억 개로 기재돼 있다.
공개 버전은 가중치를 Q4_K_M 형식으로 양자화했으며, 입력 문맥은 최대 6만4000토큰을 지원한다. Jetson Orin Nano 8GB의 메모리 사용량은 같은 두 조건에서 각각 4.2GB와 4.9GB였다. Jetson Orin Nano 8GB의 생성 속도는 같은 두 조건에서 초당 15.5토큰과 13.0토큰이었다. 엔비디아가 공개한 BF16 자체 평가에서 E4B는 여러 차례 이어지는 대화 능력을 평가하는 MultiChallenge에서 53.1점을 받았다. 다단계 고객 업무 수행을 평가하는 Tau2-Bench에서 E4B는 55.1점을 기록해 Qwen 3.5 4B의 75.1점에 못 미쳤다.