구글 AI, 97개 아미노산 항균 펩타이드 후보 선별…실험실 검증 중

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구글 딥마인드는 후보의 단백질 생산·감수성·표적 작용·독성을 살피는 실험 계획을 마련했다. 컴퓨터 예측이 실제 항균 효과로 이어지는지는 아직 실험 결과로 확인되지 않았다. 구글 딥마인드가 인공지능 에이전트로 호흡기 감염 관련 세균에서 길이 97개 아미노산인 항균 펩타이드 후보를 찾아냈다. 구글 딥마인드는 10월 15일 공개한 기술 시연에서 연구자가 앤티그래비티(Google Antigravity)와 AI 에이전트를 이용해 Streptococcus pseudopneumoniae의 단백질을 조사했다고 밝혔다. 일부는 세균의 성장을 억제하며, 이번 연구에서는 새 항균 물질이 될 가능성이 있는 단백질 후보를 찾는 데 초점을 맞췄다. 연구자는 분석 목표와 확인할 증거를 정했고, AI 에이전트는 여러 데이터베이스를 오가며 후보 검색과 구조 분석, 문헌 검토를 도왔다.

구글이 제시한 후보는 박테리오신 계열의 97개 아미노산 단백질로, 유니프로트 등록 번호는 A0A0U0D591이다.

연구진은 후보 유전자 주변의 다른 유전자도 살폈고, 후보가 ABC 수송체 관련 유전자와 다른 박테리오신 유전자 등이 놓인 영역에 있다는 점을 항균 기능 가설을 뒷받침하는 단서로 제시했다. 구글은 후보 단백질을 생산한 뒤 항균 감수성, 표적 작용, 시험관 내 독성을 확인하는 실험 계획을 마련했다. 후보 물질과 같은 절차로 찾은 다른 물질들도 현재 실험실 검증을 받고 있다. 구글은 공식 발표에서 이 도구 묶음이 유니프로트와 알파폴드 데이터베이스 등을 포함해 생명과학 데이터베이스와 도구 30여 종을 연결한다고 설명했다. 해당 사례는 AK2 유전자 돌연변이와 관련된 희귀 유전 질환의 잠재적 작용 기전을 살핀 별도 분석으로, 이번 항균 후보의 효능이나 신약 개발 기간을 측정한 결과는 아니다.