베니스에서 Mercury 3 출시, 개인 AI에 병렬 토큰 생성 제공
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핵심 포인트
- Inception Labs의 Mercury 3 확산 모델은 베니스에서 출시되어 초당 1,068개의 토큰, 100만 개의 토큰 컨텍스트 창 및 낮은 출시 가격을 요구합니다.
- Inception Labs의 확산 기반 모델은 초당 1,000개 이상의 토큰 속도를 주장하며 이제 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 베니스 플랫폼을 통해 액세스할 수 있습니다.
- 대부분의 챗봇은 불안한 학생이 시험을 채우는 방식, 즉 한 번에 한 단어씩 뒤돌아보지 않고 작성합니다.
본문
Inception Labs의 Mercury 3 확산 모델은 베니스에서 출시되어 초당 1,068개의 토큰, 100만 개의 토큰 컨텍스트 창 및 낮은 출시 가격을 요구합니다. Inception Labs의 확산 기반 모델은 초당 1,000개 이상의 토큰 속도를 주장하며 이제 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 베니스 플랫폼을 통해 액세스할 수 있습니다. 대부분의 챗봇은 불안한 학생이 시험을 채우는 방식, 즉 한 번에 한 단어씩 뒤돌아보지 않고 작성합니다. 회사의 새로운 모델인 Mercury 3가 현재 Venice.ai에 게시되어 있습니다. 응답으로 모든 토큰을 한 번에 생성하고 정제하는 확산 아키텍처를 사용하여 출력 속도를 초당 1,000개 이상의 토큰으로 끌어올립니다.
Inception은 Mercury 3가 12개 벤치마크 중 8~9점에서 OpenAI의 GPT-6 Luna 및 Anthropic의 Claude Haiku 5.5를 능가하거나 일치한다고 주장합니다. 초기 파트너 에이전트는 다단계 작업을 완료하기 위해 웹사이트를 탐색하는 것을 중심으로 구축된 벤치마크인 Mind2Web에서 작업의 50%를 완료한 것으로 알려졌습니다. 가격 책정 시 정가 요율은 입력 토큰 백만 개당 0.20달러, 출력 토큰 백만 개당 0.70달러로 설정됩니다. Mercury 3는 Venice.ai를 포함한 개인 정보 보호 중심 플랫폼을 통해 토큰당 지불 모델로 제공되고 있습니다. 백만 토큰당 $0.10 및 $0.35의 출시 가격으로 소규모 프론티어 모델과 비교할 수 있는 품질로 몇 배 더 빠릅니다.
다음에 주목해야 할 사항: 독립적인 벤치마크 결과, Mercury 3가 실제로 100만 개의 토큰 창을 사용하는 긴 작업을 처리하는 방법, Mind2Web에서 볼 수 있는 에이전트 성능이 초기 파트너를 뛰어 넘는지 여부. Mercury 3의 신속한 토큰 생성은 실시간 AI 애플리케이션에 혁명을 일으킬 수 있지만, 그 성공 여부는 독립적인 검증 및 가격 안정성에 달려 있습니다. Mercury 3가 베니스에서 출시되어 개인 AI에 병렬 토큰 생성을 제공하는 포스트가 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.