1400억 달러 중국 AI 투자, 비용 효율이 승부처

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중국 대형 기술기업들이 미국보다 훨씬 적은 자본으로 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라를 확대하고 있다. 투자 총액보다 전력, 토지, 냉각 비용을 포함한 달러당 연산력이 미중 AI 인프라 경쟁의 핵심 지표로 떠오르고 있다.무디스... 중국 주요 기술기업의 AI 관련 자본지출이 2026년 1400억 달러로 늘어날 전망이다. 미국보다 투자 총액은 작지만 전력·부지·냉각 비용 우위가 실제 연산력 격차를 줄이는 요인으로 제시됐다. 무디스 레이팅스는 보고서에서 중국 주요 기술기업의 AI 관련 자본지출이 2025년 650억 달러(약 86조9000억원)에서 2026년 1400억 달러(약 187조1520억원), 2027년 1650억 달러(약 220조6000억원)로 늘어날 것으로 봤다고 홍콩 사우스차이나모닝포스트가 6일 보도했다.

같은 기간 미국 6대 하이퍼스케일 사업자의 지출은 2026년 7850억 달러(약 1050조원)를 넘고 2027년 1조 달러(약 1340조원)에 가까워질 것으로 제시됐다.

AI 학습과 추론 수요가 늘면서 이들 기업의 투자 대상은 그래픽처리장치(GPU), 서버, 전력망, 냉각 설비, 네트워크 장비로 넓어졌다. 최근 분기 기준 클라우드 매출은 마이크로소프트 590억 달러(약 78조8830억원), 아마존 420억 달러(약 56조1708억원), 알파벳 250억 달러(약 33조4400억원)로 제시됐다. 알리바바는 70억 달러(약 9조4290억원), 바이두는 약 10억 달러(약 1조3470억원)에 그쳤다. 중국 기업이 인프라 비용을 낮추고 설비를 빠르게 늘리더라도, 이를 안정적인 클라우드 매출로 전환하는 단계에서는 미국 대형 사업자와 격차가 남아 있는 셈이다. AI 인프라는 서버를 많이 들이는 경쟁이 아니라 전력 계약, 냉각 비용, 장비 조달, 수요 확보가 맞물린 비용 구조의 문제다. 무디스가 제시한 미중 비교는 한국의 AI 인프라 투자에서도 총액보다 실제 공급 가능한 연산력과 운영 비용을 함께 봐야 한다는 점을 보여준다.