Grass 창립자는 네트워크가 AI 데이터 수요를 따라갈 수 없다고 말합니다.

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Grass 창립자 Andrej Radonjic은 네트워크에 AI 데이터 수요를 충족하기 위한 컴퓨팅이 부족하며 30~50배 더 ​​많은 인프라가 필요할 수 있다고 말합니다. Andrej Radonjic은 AI 연구소가 더 많은 웹 데이터를 요구함에 따라 분산형 데이터 네트워크에는 충분한 컴퓨팅이 부족하다고 말합니다. Grass에는 대부분의 스타트업이 갖고 싶어하는 문제가 있습니다. 설립자 Andrej Radonjic에 따르면, 회사는 현재 AI 고객이 원하는 데이터 양을 따라잡을 만큼 충분한 컴퓨팅 능력을 갖고 있지 않습니다. Grass는 분산형 데이터 네트워크입니다. 그런 다음 Grass는 기업 데이터 센터 대신 해당 주거용 IP 주소를 통해 웹 데이터 수집을 라우팅합니다. 그의 추정에 따르면 Grass는 수요를 충족하기 위해 현재 인프라의 약 30~50배가 필요합니다. 네트워크는 "포화" 상태로 설명되었습니다.

이는 기존 노드와 컴퓨팅이 들어오는 요청을 흡수할 수 없음을 의미합니다. Grass는 2025년에 약 1,700만 달러의 수익을 올린 것으로 알려졌습니다. 이 프로젝트는 훈련 데이터만으로 2026년 연간 수익을 6,500만~7,500만 달러 사이로 예상합니다. 노드 수 증가, 자체 컴퓨팅 진행 상황, 하반기 수익이 6,500만~7,500만 달러 예상에 도달하는지 여부는 Grass가 공급 위기를 규모로 전환할 수 있는지 여부를 보여줍니다. AI 데이터 수요를 충족하기 위한 Grass의 노력은 AI 발전을 위해 분산형 네트워크를 확장하는 데 있어 점점 늘어나는 인프라 문제를 강조합니다. Grass 창립자는 네트워크가 AI 데이터 수요를 따라갈 수 없다고 말하며 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.