Censys는 9개월 만에 노출된 AI 인프라가 63% 증가했다고 보고했습니다.

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Censys는 노출된 AI 인프라가 9개월 만에 63% 증가하여 IP가 294,000개가 넘었으며 Langflow 및 LiteLLM이 적극적으로 악용된 결함과 연결되어 있음을 발견했습니다. 현재 294,000개가 넘는 공용 IP 주소에서 AI 및 LLM 도구가 노출되고 있으며, 가장 빠르게 성장하는 플랫폼 중 일부에는 심각하고 적극적으로 악용되는 결함이 있습니다. AI 붐으로 인해 새로운 모델과 챗봇이 계속해서 생산되고 있습니다. Axios와 처음 공유된 Censys 데이터에 따르면 공용 인터넷에 노출된 AI 관련 인프라의 양은 9개월 만에 63% 증가했습니다. 이 회사는 43가지 AI 및 LLM 도구를 노출하는 294,000개 이상의 개별 공용 IP 주소를 계산했습니다. Censys는 성장과 위험이 겹치는 두 가지 빠르게 성장하는 플랫폼을 선택했습니다.

이 수치는 2026년 10월 8일경에 게시된 Censys의 2026년 인터넷 현황 보고서에서 나온 것입니다. 미리 보기 결과는 2026년 7월에 Censys 블로그에 공개되었습니다. 또한 산업 제어 시스템 및 기타 위협 인프라의 노출도 조사합니다. 169%와 97%의 성장은 공격자가 이미 동일한 소프트웨어에서 알려진 심각도가 높은 버그를 처리하고 있는 동안 짧은 기간 내에 많은 새로운 배포가 시작되었음을 의미합니다. 도구에 CVSS에서 8.0 이상으로 평가된 결함이 14개 있는 경우 KEV 카탈로그는 방어자에게 지름길을 제공합니다. 즉, 공격자가 이미 사용하고 있는 버그부터 시작하는 것입니다. 적절한 보안 조치 없이 AI를 신속하게 배포하면 취약성이 증가하므로 위험을 완화하기 위해 사이버 보안에 긴급히 집중해야 합니다. Censys가 9개월 만에 노출된 AI 인프라가 63% 증가했다고 보고한 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.