AI 모델 가격 지수 3년 만에 95% 하락…인프라 수요가 과제
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 안드리센호로위츠가 소개한 지수에서 대규모 언어 모델 가격은 2023년 3월 100에서 2026년 9월 약 5로 낮아졌다.
- 이용자 부담은 낮아졌지만, 대규모 데이터센터와 반도체에 투자한 기업은 컴퓨팅 수요가 투자 속도를 따라가는지가 과제로 남는다.
- 안드리센호로위츠(Andreessen Horowitz)는 골드만삭스(Goldman Sachs) 자료를 바탕으로 대규모 언어 모델(LLM) 가격 지수를 소개했다.
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안드리센호로위츠가 소개한 지수에서 대규모 언어 모델 가격은 2023년 3월 100에서 2026년 9월 약 5로 낮아졌다. 이용자 부담은 낮아졌지만, 대규모 데이터센터와 반도체에 투자한 기업은 컴퓨팅 수요가 투자 속도를 따라가는지가 과제로 남는다. 안드리센호로위츠(Andreessen Horowitz)는 골드만삭스(Goldman Sachs) 자료를 바탕으로 대규모 언어 모델(LLM) 가격 지수를 소개했다. 안드리센호로위츠는 이 하락 폭을 컴퓨터 가격 지수의 약 15년 하락과 비교했다. 골드만삭스는 2025년 4월 공개한 인프라 분석에서 채팅 서비스만으로는 건설 중인 AI 인프라 투자를 정당화하기 어려울 수 있다고 봤다. 추가 컴퓨팅 수요가 충분히 생기지 않으면 인프라 공급과 실제 수요 사이에 격차가 날 수 있다는 조건부 분석이다.
모델 가격 하락과 인프라 투자 부담이 함께 나타나는 만큼, 이용량과 학습·운영 비용, 서비스 구성, 계약 조건을 함께 살펴야 한다.
실리콘데이터(Silicon Data)의 LLM 토큰 지출 지수(SDLLMTK)는 여러 모델의 가격과 실제 사용량을 반영해 100만 토큰당 유효 가격을 추정한다. 가격 하락은 이용자의 비용을 낮추는 한편 모델 제공자의 토큰당 매출에 압력을 줄 수 있다. 골드만삭스가 제시한 AI 인프라 투자 회수의 관건도 컴퓨팅 수요다. 대규모 AI 인프라 투자 회수의 관건으로 컴퓨팅 수요가 꼽혔다 . 이 사안은 AI 모델 비용과 기술기업의 인프라 투자에 관한 내용이다.