메타 MTIA, 특정 AI 작업 비용 44% 낮춘다고 주장

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메타($META)가 자체 개발한 AI 칩 MTIA의 특정 워크로드 총소유비용이 엔비디아($NVDA) 범용 GPU보다 44% 낮고 전력 효율은 40% 높다고 밝혔다. 비교 대상은 추천·광고 최적화·생성형 AI 추론 등 메타가 지정한 작업이다.이 수치는 전체... 메타가 자체 개발한 AI 칩 MTIA의 특정 워크로드 비용과 전력 효율 개선 수치를 제시했다. 메타는 3월 11일 공식 자료에서 MTIA 300·400·450·500 등 네 세대의 칩을 향후 2년 안에 개발·배치하겠다고 밝혔다. MTIA 400·450·500은 생성형 AI 추론을 우선 대상으로 하며, 메타는 추론 작업에 수십만 개의 MTIA 칩을 배치했다고 설명했다. MTIA 450과 500은 생성형 AI 추론을 우선하도록 설계됐지만, 필요에 따라 추천 모델 학습과 추론, 생성형 AI 학습에도 사용할 수 있다.

따라서 메타가 제시한 44% 절감률은 칩 가격만 비교한 수치가 아니라 회사가 정한 워크로드와 운영 조건을 함께 반영한 결과다.

메타는 2026년 자본적 지출 전망을 기존 1150억~1350억달러(약 155조~182조원)에서 1250억~1450억달러(약 168조~195조원)로 올렸다. 메타가 AI 서비스 확대와 함께 클라우드·데이터센터 투자를 늘리고 있다는 점은 본지의 앞선 보도에서도 다뤄졌다 . 메타 역시 대규모 학습에 외부 GPU를 활용하고 엔비디아와 장기 인프라 협력을 병행하는 계획을 유지하고 있다. 결국 MTIA의 성과는 44% 비용 절감과 40% 전력 효율 개선이라는 회사 측 수치가 생성형 AI 추론 작업에서 얼마나 재현되는지에 달려 있다. 메타는 MTIA 여러 세대를 2026년과 2027년에 걸쳐 개발·배치할 예정이다.