오픈AI, 제브 유사 결정형 API 공개…에이전트 행동 분류
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 오픈AI가 미리 정한 선택지 가운데 하나를 고르는 Decisions API를 제한적 미리보기로 공개했다.
- 에이전트 행동 감시와 자동화 업무에 활용될 수 있지만 제브와의 성능·비용 유사성은 아직 검증되지 않았다.
- 오픈AI가 미리 정한 선택지 가운데 하나를 고르는 결정형 API를 공개했다.
본문
오픈AI가 미리 정한 선택지 가운데 하나를 고르는 Decisions API를 제한적 미리보기로 공개했다. 에이전트 행동 감시와 자동화 업무에 활용될 수 있지만 제브와의 성능·비용 유사성은 아직 검증되지 않았다. 오픈AI가 미리 정한 선택지 가운데 하나를 고르는 결정형 API를 공개했다. 대규모 언어모델의 긴 응답 대신 구조화된 판단에 연산을 집중해 에이전트 행동 분류와 자동화 업무에 활용하는 방식이다. 오픈AI는 9월 29일 개발자 행사에서 Decisions API를 제한적 미리보기로 공개했다. 개발자는 텍스트나 이미지로 맥락을 입력한 뒤 미리 정한 답변 목록 중 하나를 받아 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 에이전트의 다음 행동 선택에 사용할 수 있다. 샘 알트먼(Sam Altman) 오픈AI CEO는 행사에서 Decisions API가 오픈AI의 루나 모델에 이미지 분류나 에이전트 행동처럼 미리 정한 선택지 사이의 판단을 맡기는 방식이라고 설명했다.
테크크런치는 Decisions API가 타입세이프 AI가 9월 15일 공개한 제브(Jev)와 유사한 기능을 제공한다고 보도했다. 이어 중요한 것은 지능이며, 목표는 ‘달러당 지능’의 효율 곡선을 높이는 것이라고 설명했다. 테크크런치는 오픈AI가 인터넷에서 에이전트가 잘못된 행동을 한 사건 이후 별도 모델로 에이전트 행동을 감시하는 보안 조치를 사용하고 있으며, 상당한 컴퓨팅 비용이 든다고 전했다. 이 시연에서 제브를 이용한 감시 비용은 2.94달러(약 3981원)로, 프런티어 언어모델을 이용할 때의 372달러(약 50만원)보다 낮았다. 다만 결정형 모델의 실제 가치는 빠른 응답이나 낮은 비용만으로 결정되지 않는다.