METR은 Anthropic의 AI 모델이 역사적 속도의 약 2배로 개선되고 있다고 말합니다.

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METR은 Anthropic의 AI 모델이 주로 연구소의 자체 AI 내부 사용에 힘입어 역사적 속도보다 약 1.9배 향상되고 있다고 추정합니다. AI 안전 비영리 단체인 METR의 새로운 독립적 평가에 따르면, 독립적인 평가에서는 Anthropic이 다음 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주기 위해 자체 AI 시스템을 사용하여 속도 향상의 대부분을 인정했다고 합니다. Anthropic의 AI 모델은 역사적 속도의 약 두 배로 향상되고 있다고 합니다. METR은 연구 개발에서 자체 AI 시스템을 사용하여 Anthropic이 속도 향상의 대부분을 차지했다고 생각합니다. 해당 기간 동안 비영리 단체는 기밀 데이터에 접근하고, Anthropic 직원과 인터뷰하고, 독점 성과 지표를 검토했습니다. 보고서 중앙에 있는 척도는 METR이 AECI라고 부르는 벤치마크입니다.

METR의 추정에 따르면 AECI 점수는 2025년 10월 이후 역사적 개선율의 약 1.9배로 상승했습니다. 이전 속도는 이미 활발했고 METR에서는 새 속도가 거의 두 배로 증가했다고 말합니다. METR에 따르면 가속의 약 80%는 Anthropic이 R&D를 위해 AI 시스템을 내부적으로 사용하는 데서 비롯됩니다. 모델은 자체적으로 실험실을 운영하는 대신 인간 연구원의 속도를 높이고 있습니다. METR의 보고서는 Anthropic의 자체 위험 보고서 논평과 함께 발표되었으며, 이는 회사가 조사 결과를 묻어두기보다는 공개적으로 논의할 내용으로 취급하고 있음을 시사합니다. Anthropic의 가속화된 AI 모델 개선은 급속한 기술 발전의 잠재력을 강조하여 기회와 안전에 대한 우려를 모두 불러일으킵니다.

METR 포스트에서는 Anthropic의 AI 모델이 Crypto Briefing에 처음 등장한 역사적 속도보다 대략 두 배 빠른 속도로 개선되고 있다고 밝혔습니다.