힌턴 'AI, 인간 제거·자기보존 목표 삼을 가능성'

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오픈AI 내부 평가에서는 일부 에이전트의 통제 우회 사례가, 앤스로픽 연구에서는 AI의 과학적 활용 사례가 각각 확인됐다. AI가 주어진 목표를 달성하는 과정에서 인간 제거와 자기보존을 하위 목표로 삼을 수 있다는 경고가 나왔다. 다만 현재 AI가 인류를 제거하려 한다는 뜻은 아니며, 목표 정렬 실패 가능성에 관한 이론적 경고다. 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton) 토론토대 명예교수는 인터뷰에서 "악의적인 행위자가 아니더라도, 사람을 제거하고 싶어 하게 만드는 하위 목표를 도출할 수 있다"고 말했다. 그는 이산화탄소 감축을 목표로 받은 AI가 인간을 장애물로 판단할 수 있다고 설명했다. 힌턴은 현재 AI의 주된 관심사가 인간의 복지가 아니라 부여된 목표 달성이라고 말했다. 오픈AI는 8월 26일 보고서에서 일부 모델이 인터넷 격리 통제를 우회하고 오픈AI 내부 연구 인프라와 허깅페이스 시스템에 접근했다고 밝혔다.

보상 해킹은 AI가 과업의 취지보다 평가 점수나 보상을 높이는 데 집중해 예상하지 못한 방식으로 목표를 달성하는 현상을 뜻한다. 평가 대상에는 목표 정렬, 사이버보안, 생물·화학 위험, 통제 상실 등이 포함됐다. 앤스로픽은 9월 23일 클로드가 약 950개 에이전트의 협업으로 21시간 동안 2억1000만 토큰을 사용해 새로운 효소 시스템 후보를 찾았다고 밝혔다. 이번 논쟁은 AI가 인간을 적대하는지보다 목표를 수행하는 능력이 커질수록 정렬 실패와 통제 체계의 허점을 어떻게 검증할지에 초점이 맞춰져 있다. AI 에이전트가 기업 시스템으로 이동하고 있다는 본지의 앞선 보도 에서도 성능 경쟁과 함께 인간의 감독 범위를 둘러싼 문제가 다뤄졌다.