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254M 음성인식 모델 공개…한국어 지원 목록엔 없어

제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.

KEY POINTS

핵심 포인트

  • 테더 AI 리서치가 매개변수 254M 규모의 음성인식 모델 QVAC TranscribePsy를 공개했다.
  • 노트북용 25개 언어와 휴대전화용 8개 언어를 지원하며, 공개된 목록에는 한국어가 없다.
  • 모델은 기기 안에서 음성을 텍스트로 바꾸며, 공개된 지원 언어 목록에는 한국어가 없다.
시장 반응 중립
ARTICLE BRIEF

본문

테더 AI 리서치가 매개변수 254M 규모의 음성인식 모델 QVAC TranscribePsy를 공개했다. 노트북용 25개 언어와 휴대전화용 8개 언어를 지원하며, 공개된 목록에는 한국어가 없다. 모델은 기기 안에서 음성을 텍스트로 바꾸며, 공개된 지원 언어 목록에는 한국어가 없다. 테더 AI 리서치는 10월 14일 공식 발표에서 노트북용 모델이 유럽어 25개를 지원한다고 밝혔다. 휴대전화용 빌드는 네덜란드어·영어·프랑스어·독일어·이탈리아어·폴란드어·포르투갈어·스페인어 등 8개 언어를 처리한다. 테더는 스마트 안경과 가정용 로봇을 온디바이스 음성 인식의 활용 사례로 제시했다. 다만 이 모델을 해당 기기에서 구동한 시험 결과는 공개하지 않았다.

테더가 공개한 25개 언어 모델의 평균 WER은 Open ASR Leaderboard에서 8.02, Multilingual LibriSpeech 8개 언어에서 6.58, Common Voice v25 24개 언어에서 21.56이었다.

Qwen3-ASR-0.6B는 Open ASR Leaderboard에서 7.40, omniASR-CTC-1B-v2는 Common Voice v25에서 20.07을 기록했다. 테더는 아이폰 17 프로 맥스에서 Core ML 빌드가 10분 분량 녹음을 1.65초에 처리했다고 밝혔다. 특정 기기와 모델을 사용한 자체 측정치로, 첫 실행 때는 모델 컴파일 시간이 추가된다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.