삼성전자, 딥러닝·데이터 전문가 영입…반도체 AX 가속

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삼성전자가 딥러닝과 데이터 엔지니어링 분야 전문가를 잇달아 영입하며 반도체 사업의 AX(AI Transformation·인공지능 전환)에 속도를 낸다. 반도체 연구개발(R&D)에 특화된 AI(인공지능) 모델을 개발하는 동시에 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축해 설계부터 반도체 연구개발(R&D)에 특화된 AI(인공지능) 모델을 개발하는 동시에 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축해 설계부터 공정, 제조까지 업무 전반의 개발 효율성과 생산성을 높인다는 구상이다. 14일 삼성전자에 따르면 회사는 최근 딥러닝·비전 AI 분야 전문가인 한보형 펠로우(부사장급 연구개발 전문가)와 데이터 엔지니어링 전문가 한태린 상무를 영입했다. 두 전문가에게는 반도체 AX의 핵심 축인 AI 모델과 데이터 기반 구축을 각각 맡겼다. 한 펠로우는 반도체 R&D에 특화된 AI 모델 개발을 주도한다.

한 상무는 AI가 실제 업무에 곧바로 활용할 수 있도록 데이터를 가공·관리하는 'AI 레디 데이터(Ready Data)' 기반 구축을 담당한다. 삼성전자가 AI 모델 개발과 데이터 인프라 구축을 동시에 강화하는 것은 반도체 업무에서 AI 활용 범위를 넓히기 위해서는 알고리즘뿐 아니라 학습과 분석에 사용할 양질의 데이터가 필요하기 때문이다. 반도체 산업은 설계와 공정 개발, 제조 과정에서 대규모 데이터가 발생하는 만큼 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 구축하면 개발과 생산 과정의 효율성을 높일 수 있다. 삼성전자는 두 전문가 영입을 시작으로 AI와 데이터 분야 핵심 인재 확보를 이어갈 방침이다.

삼성전자 관계자는 "설계, 공정, 제조 등 반도체 핵심 업무 전반에 AI 적용을 확대해 개발 효율성과 생산성을 지속적으로 높여 나갈 예정"이라며 "AI·데이터 분야 핵심 인재를 지속 확보하고 전문성을 조직 전반으로 확산해 전사적인 AI 역량을 강화해 나갈 방침"이라고 밝혔다.

AI 모델 개발 및 데이터 인프라 구축 강화14일 삼성전자에 따르면 회사는 최근 딥러닝·비전 AI 분야 전문가인 한보형 펠로우(부사장급 연구개발 전문가)와 데이터 엔지니어링 전문가 삼성전자가 딥러닝과 데이터 엔지니어링 분야 전문가를 잇달아 영입하며 반도체 사업의 AX(AI Transformation·인공지능 전환)에 속도를 낸다. 반도체 연구개발(R&D)에 특화된 AI(인공지능) 모델을 개발하는 동시에 AI가 바로 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축해 설계부터 공정, 제조까지 업무 전반의 개발 효율성과 생산성을 높인다는 구상이다.