마이크로소프트, 메모리 부족 해법으로 '컴포저블 메모리' 주목

본문

[디지털투데이 황치규 기자]마이크로소프트가 AI 데이터센터 메모리 부족에 대응해 서버마다 묶여 있는 메모리를 모아 필요한 작업에 할당하는 '컴포저블 메모리(composable memory)' 기술 활용을 모색하고 있다고 실리콘앵글이 14일(현지시간) 보도했다.보도에 따르면 사미르 라자드냐 마이크로소프트 수석 아키텍트는 AI 데이터 파이프라인 포럼에서 이 같은 내용을 소개했다. 그가 속한 기술 탐색팀은 서버마다 따로 쓰던 메모리를 애저 전체가 함께 쓰고, 필요한 곳에 그때그때 나눠주는 기술을 찾고 있다.AI 데이터센터에선 메모리와 스 보도에 따르면 사미르 라자드냐 마이크로소프트 수석 아키텍트는 AI 데이터 파이프라인 포럼에서 이 같은 내용을 소개했다. 라자드냐는 AI 추론이 전력과 메모리라는 두 가지 한계에 동시에 직면해 있다고 지적한다.

라자드냐는 "지금 메모리가 부족하다"며 "쓰지 않는 작업에 메모리를 묶어두면 귀한 자원을 낭비하는 것"이라며 "예전에는 메모리가 CPU나 GPU에 딸린 부속이었지만 이제는 그 자체로 중요한 자원"이라고 말했다. 또 "메모리와 프로세서 각각에서 혁신이 일어나고 있지만 둘을 어떻게 연결하느냐가 중요하다"며 "광 연결 기술이 컴포저블 메모리 구현을 도울 것"이라고 말했다.