AI 에이전트 13개, 가상 섬 탐색 뒤 3개 과제서 앞서

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MIT 연구진은 에이전트 13개를 가상 섬에서 30시간 탐색하게 한 뒤 과제를 수행시켰다. 탐색 집단은 네 과제 중 세 과제에서 대조군보다 높은 성적을 냈다. MIT 연구진이 인공지능(AI) 에이전트 13개를 가상 섬에서 30시간 동안 탐색하게 한 뒤 네 가지 과제를 수행시켰다. 연구진은 10월 5일 공개한 논문에서 ‘에코(Eko)’라는 에이전트의 행동과 후속 과제 결과를 제시했다. 연구진은 같은 초기 조건에서 출발한 에이전트 13개를 각각 별도의 가상 섬에 배치했다. 섬에는 블록 12개와 바위, 고리가 있었고, 정해진 목표나 점수는 주어지지 않았다. 연구진은 탐색을 마친 에이전트 13개와 섬을 경험하지 않은 에이전트 13개를 비교했다. 두 집단은 같은 AI 모델을 사용했고, 탐색 중 작성한 기억 파일의 내용이 달랐다. 블록 다섯 개짜리 탑을 두 개 넘게 쌓은 에이전트는 탐색 집단에서 13개 중 8개, 대조군에서 13개 중 2개였다.

가장 높은 바위 봉우리에 올린 물체 수는 탐색 집단이 평균 10.3개, 대조군이 3.5개였다. 가상 환경에서 AI 에이전트의 행동과 수행 능력을 살피는 연구는 거래 성능 평가와는 구별된다. 본지는 앞서 바이낸스가 AI 에이전트에 주문 권한을 연 사례 를 보도했지만, 이번 연구의 과제는 거래가 아닌 가상 섬 탐색과 물체 조작이었다.