Oracle은 ChatGPT 및 Codex를 통해 워크플로를 간소화합니다.
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핵심 포인트
- Oracle은 몇 달 만에 ChatGPT 및 Codex 채택률 80%를 달성하여 엔지니어링 및 운영 전반에 걸쳐 코드 개발 시간을 분기에서 주로 단축했습니다.
- 데이터베이스 거대 기업인 오라클은 채용, 엔지니어링, 운영 전반에 걸쳐 OpenAI 도구를 활용해 3개월 만에 내부 채택률 80%를 달성했습니다.
- Oracle은 다른 회사의 운영을 돕는 소프트웨어를 판매하는 데 수십 년을 보냈습니다.
본문
Oracle은 몇 달 만에 ChatGPT 및 Codex 채택률 80%를 달성하여 엔지니어링 및 운영 전반에 걸쳐 코드 개발 시간을 분기에서 주로 단축했습니다. 데이터베이스 거대 기업인 오라클은 채용, 엔지니어링, 운영 전반에 걸쳐 OpenAI 도구를 활용해 3개월 만에 내부 채택률 80%를 달성했습니다. Oracle은 다른 회사의 운영을 돕는 소프트웨어를 판매하는 데 수십 년을 보냈습니다. OpenAI가 게시한 고객 사례에 따르면 Oracle은 채용, 엔지니어링 및 운영 전반에 걸쳐 ChatGPT와 Codex를 도입했습니다. 목표는 소수의 전문가 머리 속에 있는 지식을 팀 구성원 누구나 빠르고 반복적으로 실행할 수 있는 워크플로로 바꾸는 것입니다. Oracle은 2026년 4월과 5월에 시작된 내부 출시 후 3개월 만에 채택률 80%에 도달했습니다. Codex는 소프트웨어 작업을 작성하고 작업하도록 구축된 OpenAI의 코딩 에이전트입니다.
2026년 6월 10일, Oracle과 OpenAI는 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 고객이 Universal Credits를 사용하여 OpenAI 모델에 액세스할 수 있도록 하는 파트너십을 발표했습니다. 간단히 말해서, 이미 Oracle의 클라우드에 돈을 지출하고 있는 기업은 이제 별도의 계약을 설정하지 않고도 해당 예산의 일부를 OpenAI 모델에 할당할 수 있습니다. 2026년 7월 9일, OpenAI는 코딩 이상의 Codex 기술을 적용하는 ChatGPT Work를 출시했습니다. Oracle은 봄에 내부적으로 도구를 사용하기 시작했고, 6월에 모델 액세스를 재판매하기 위한 파트너십을 체결한 후, OpenAI가 7월에 제품을 일반 비즈니스 작업으로 확장하는 것을 보았습니다. 오라클의 AI 도구 통합은 효율성 향상의 잠재력을 강조하지만 비용 관리 및 AI 감독에 대한 우려를 불러일으킵니다.
Oracle이 ChatGPT 및 Codex를 사용하여 워크플로를 간소화한 포스트는 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.