OpenRoboto는 Bittensor에서 자기 중심 로봇 데이터를 위한 분산형 네트워크를 출시합니다.

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OpenRoboto는 Bittensor Subnet 80의 분산형 데이터 네트워크인 Shift를 출시하여 로봇 AI 교육을 위한 자기중심적 비디오에 대한 기여자에게 보상을 제공합니다. 새로운 Shift 플랫폼은 기여자에게 작업장 촬영에 대한 비용을 지불한 다음 해당 영상을 로봇 AI 모델을 위한 교육 데이터로 변환합니다. Bittensor Subnet 80 팀인 OpenRoboto는 Shift라는 분산형 데이터 수집 플랫폼을 출시했습니다. 목표는 사람들에게 공장이나 주방과 같은 실제 환경의 비디오를 녹화하도록 비용을 지불한 다음 해당 영상을 비전-언어-행동 로봇 모델을 위한 구조화된 훈련 데이터로 변환하는 것입니다. Shift는 2026년 7월 29일 Bittensor 메인넷에 출시된 SN80 위에 위치합니다.

서브넷은 광부가 개방형 로봇 모델을 개선하고 가중치를 Hugging Face에 업로드하며 무작위 LIBERO-Pro 벤치마크와 경쟁하는 모델 개선 대회를 운영해 왔습니다. 모델 개선을 위해 경쟁하는 채굴자에게만 의존하는 대신 플랫폼은 데이터 수집을 위한 병렬 트랙을 만듭니다. 기고자는 인간이 사물과 상호 작용하고 공간을 탐색하는 방식을 포착하는 일종의 1인칭 영상인 자기 중심적 영상을 제출하여 보상을 받습니다. 그런 다음 이 데이터는 π0.5 및 LingBot-VLA 2.0과 같은 기반을 기반으로 구축된 비전-언어-작업 모델을 위한 교육 파이프라인에 공급됩니다. 8월 17일, Axis Robotics는 개방형 데이터 풀에 300만 개가 넘는 다중 모드 궤적을 기여했다고 발표했습니다. 9월 17일, SN80은 ForeverMoney 및 Chainlink CCIP를 통해 Base에서 기본 알파 토큰을 출시한 최초의 Bittensor 서브넷이 되었습니다.

$SN80이라고도 하는 이 토큰은 최근 TAO 평가를 기준으로 약 0.0258τ 또는 약 $8.20의 가격으로 기본 풀에서 거래됩니다. OpenRoboto의 분산형 네트워크는 데이터 수집을 민주화하고 모델 훈련 효율성을 향상시켜 로봇 공학에 혁명을 일으킬 수 있습니다. OpenRoboto가 Bittensor의 자기중심적 로봇공학 데이터를 위한 분산형 네트워크를 출시한 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.