엔비디아 업은 KAIST…"우리말 데이터로 한국 AI 생태계 숲 키운다"

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[디지털투데이 이진호 기자] 한국과학기술원(KAIST)이 엔비디아와 손잡고 내년까지 한국어 AI 학습 데이터 100만건 이상을 구축한다. 데이터셋 생성뿐만 아니라 검증 방법론까지 마련해 국내 AI 기업과 연구기관이 활용할 수 있는 기반을 마련한다.김현우 KAIST-엔비디아 AI 공동연구소장은 10일 서울 강남구 엔비디아코리아에서 진행한 인터뷰에서 "내년에 최소 100만건의 우리말 학습 데이터를 만드는 것이 목표"라며 "우리말 데이터셋을 통해 AI 생태계 숲을 가꿔나가겠다"고 말했다.엔비디아 리서치 매니저인 김 소장은 지난 7월 공동 김현우 KAIST-엔비디아 AI 공동연구소장은 10일 서울 강남구 엔비디아코리아에서 진행한 인터뷰에서 "내년에 최소 100만건의 우리말 학습 데이터를 만드는 것이 목표"라며 "우리말 데이터셋을 통해 AI 생태계 숲을 가꿔나가겠다"고 말했다.

엔비디아 리서치 매니저인 김 소장은 지난 7월 공동연구소 설립 계획이 발표된 이후 김재철AI대학원 조교수로 부임했다.

초대 연구소장을 맡은 그는 국내 AI 산업의 성장 단계를 '나무가 자라나는 숲'에 비유했다. 정부 지원과 기업 투자를 바탕으로 개별 AI 모델이라는 나무가 자라고 있지만, 이들이 지속적으로 성장할 토양에 해당하는 데이터는 상대적으로 주목받지 못했다는 진단이다. 그는 "지금까지는 모델이라는 나무, 햇빛·물에 해당하는 그래픽처리장치(GPU)와 연구 인프라에 관심이 집중됐다"며 "이제는 데이터로 AI 숲을 가꿔나가야 할 때"라고 강조했다. 영어 자료를 한국어로 단순 번역하는 방식에서 벗어나 자연스러운 문장과 다양한 상황을 담아 토종 AI 모델 고도화에 힘을 싣겠다는 취지다. 엔비디아는 초기 5년간 총 3억달러 규모로 GPU를 비롯한 AI 컴퓨팅 자원과 연구 운영비를 지원한다. 이 가운데 AI 컴퓨팅 자원 지원 규모는 2억5000만달러에 달한다. 미국 산타클라라에 있는 엔비디아 연구진과 KAIST 교수진은 정기적으로 연구 방향을 논의할 예정이다.

엔비디아는 매년 최소 10명의 KAIST 연구자를 지원하고 엔비디아 인턴십 기회도 제공한다. 김 소장은 "KAIST 학생들이 직접 데이터를 활용하고 연구하는 경험이 쌓여야 국내 AI 생태계도 두터워질 수 있다"며 "한 그루의 나무를 키우는 데 그치지 않고 한국 AI 생태계가 다양한 나무와 참여자가 어우러진 숲이 되도록 하겠다"고 강조했다.