엘라스틱, 수천억 개 벡터 검색 서버리스 DB 출시
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핵심 포인트
- 엘라스틱($ESTC)이 문서 임베딩부터 벡터 저장·검색까지 한 플랫폼에서 처리하는 서버리스 벡터 데이터베이스를 출시했다.
- 제품은 수천억 개 규모의 벡터 검색과 검색증강생성(RAG), 인공지능(AI) 에이전트 애플리케이션을 겨냥한다.
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엘라스틱($ESTC)이 문서 임베딩부터 벡터 저장·검색까지 한 플랫폼에서 처리하는 서버리스 벡터 데이터베이스를 출시했다. 제품은 수천억 개 규모의 벡터 검색과 검색증강생성(RAG), 인공지능(AI) 에이전트 애플리케이션을 겨냥한다. 엘라스틱은 11일 ‘Elasticsearch Vector Database’를 공개했다. 제품은 엘라스틱 클라우드 서버리스에서 즉시 이용할 수 있으며, 엘라스틱 공식 발표는 문서와 질의만 입력하면 임베딩 생성과 인덱스 조정, 관련 인프라 관리를 지원한다고 설명했다. 벡터 데이터베이스는 문장이나 이미지의 의미를 수치화한 벡터를 저장한 뒤 질문과 의미가 가까운 데이터를 찾는 시스템이다.
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