Goldman Sachs는 2027년까지 AI 자본 지출이 1.2조 달러에 이를 것으로 예상합니다.

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Goldman Sachs는 미국 하이퍼스케일 업체의 AI 자본 지출 전망을 2027년까지 1조 4천억 달러로 상향 조정했으며, 채권을 통해 4,000억 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 투자 은행은 미국 하이퍼스케일 업체가 AI 인프라에 전례 없는 금액을 쏟아 붓고 부채 자금 조달이 점점 더 중심적인 역할을 할 것으로 보고 있습니다. Goldman Sachs는 미국 최대 기술 기업들이 AI 인프라 구축에 얼마나 많은 돈을 지출할지에 대한 예측을 상향 조정하여 미국의 하이퍼스케일러 자본 지출이 2027년까지 1조 4천억 달러까지 증가할 수 있다고 예상했습니다. 이 수치는 은행 자체의 이전 추정치인 약 1조 1천억 달러를 넘어섰고, 9,200억 달러에 가까웠던 월스트리트의 폭넓은 합의를 왜소하게 만듭니다.

이전에 은행은 하이퍼스케일러 AI 자본 지출을 2025년 약 4,050억 달러로 추정하고, 2026년 약 7,500억 달러로 증가한 후 2027년에는 1조 2천억 달러 범위에 도달할 것으로 예상했습니다. 더 자세히 살펴보면, 은행은 누적 AI 인프라 지출이 2026년부터 2031년까지 약 7조 6천억 달러에 이를 수 있을 것으로 추정합니다. 예상되는 2027년 자본 지출의 1/3 이상인 약 4,000억 달러가 예상됩니다. 투자등급 채권발행을 통해 Goldman은 AI 기반 도구의 주요 수익 창출 채널로 광고 및 구독 모델을 지적합니다. 소비자 AI 에이전트와 엔터프라이즈 AI 애플리케이션은 인프라 투자를 정당화할 수 있을 만큼 큰 수익원을 창출할 것입니다. Goldman은 AI 인프라 주식의 평균 가치 평가가 순방향 가격 대비 수익 비율의 약 26배에 달한다고 지적합니다.

4000억 달러 이상의 새로운 투자 등급 채권 공급이 채권 시장에 흡수되어야 합니다. AI 자본 지출의 예상되는 급증은 기술 인프라를 재구성하여 과거 산업 혁명과 유사한 경제적 변화를 주도할 수 있습니다. Goldman Sachs가 2027년까지 AI 자본 지출이 1.2조 달러에 이를 것으로 예상하는 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.