AI 에이전트의 과제는 자동화된 오류에 대해 누가 비용을 지불하는지 결정하는 것입니다.

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AI 에이전트는 암호화폐로 서비스를 구매할 수 있지만 사용자는 여전히 예산, 실수, 반복 청구에 대한 제어가 필요합니다. 주말 여행을 위해 AI 비서에게 괜찮은 호텔을 예약해달라고 요청한다고 상상해 보세요. 예산을 정하고 센터 근처를 원한다고 말하면 방을 찾아 비용을 지불하고 확인 메시지를 보냅니다. 호텔은 예산 범위 내에 있고 위치가 탄탄하지만 객실에 창문이 없고 아침 식사 비용이 추가로 부과되며 취소가 불가능합니다. 결제 회사가 AI 에이전트를 위한 서비스를 구축함에 따라 허가와 만족 사이의 격차는 그들이 판매해야 하는 제품의 일부가 됩니다. 8, 마스터카드는 2030년까지 10명 중 1명이 일상적으로 AI 에이전트를 사용하여 쇼핑하고 결제할 것이라고 예측합니다. 어려운 작업은 완료된 거래가 문제의 시작이 될 때 얼마나 많은 권한을 갖고 있고 누가 책임을지는지 결정하는 것입니다.

호텔의 경우 이는 최대 총 가격과 승인된 정확한 객실에 대한 기록을 의미할 수 있습니다. 이 가상의 예에서 AI 비서는 데이터 서비스를 확인할 때마다 2센트를 지불합니다. 이는 실제 공급자의 견적이 아닌 예시적인 가격 및 사용량입니다. 소프트웨어가 작업 전체에 대한 지출을 추적하는 경우 총 예산 및 시도 제한은 두 번째 작업을 중지할 수 있습니다. 이는 서비스가 오류를 반환하고 보조자가 계속 시도할 때 중요합니다. 관련 읽기 암호화폐가 점점 늘어나는 경제 AI 에이전트 웹으로부터 우리를 보호할 수 있을까요? 구매가 실패하더라도 결제는 성공할 수 있습니다. 상담원이 구매하는 것 중 일부는 사람들이 개별적으로 승인하기에는 너무 작거나 지루할 수 있습니다.