LG AI연구원, '자율주행실험'으로 신소재 개발 24시간 돌린다

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LG AI연구원이 24시간 스스로 실험하고 학습하는 ‘AI 자율실험실’을 구축해 신소재 개발에 속도를 낸다. 인공지능(AI)이 실험을 설계하면 로봇과 자동화 장비가 실제 실험을 수행하고 그 결과를 다시 AI가 학습해 다음 실험을 설계하는 방식이다. LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열고 △제조(엑사원 Tabular, Omni-Inspect) △과학(엑사원 Discovery) △금융(엑사원 Business Intelligence) 등 전문가 AI를 공개했다. LG AI연구원은 2020년 설립 이후 지난 6년간 엑사원을 기반으로 제품 생산·자재 관리 계획 최적화, 불량 제품 선별, 신약 후보 물질 발굴 등 산업 현장의 난제를 100건 이상 해결해왔다.

이날 기조연설을 맡은 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 "이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 있으며 사용자의 다양한 질문을 이해하고 뛰어난 답변을 생성한다"면서도 "실제 산업 현장에서는 그럴듯한 답변을 내놓는 것보다 생산성과 품질을 개선해 업무 효율을 높이고 기업의 성과로 이어지는 것이 중요하며 LG AI연구원은 이에 집중했다"고 설명했다. LG AI연구원은 기존 엑사원의 전문성을 바탕으로 24시간 스스로 실험하고 학습하는 AI 자율실험실을 구축한다. 소재 개발 파운데이션 모델과 AI 실험실 특화 모델, 자동화 실험 설비를 결합해 AI가 실험 설계부터 결과 분석, 후속 실험 설계까지 수행하는 체계다.

임 연구원장은 “지금까지 연구자가 수없이 반복해야 했던 예측·실험·분석의 시간을 획기적으로 단축하고 고품질의 추정 데이터를 지속적으로 축적할 수 있다”며 “소재 개발 파운데이션 모델과 자율 순환 인프라를 결합해 산업이 필요로 하는 첨단 소재를 더 빠르게 만들어낼 수 있다”고 설명했다.

실제 산업 현장의 소재 개발에 활용해 연구자가 반복 실험에 투입하는 시간을 줄이고 신소재 탐색과 개발 속도를 높인다는 계획이다. AI 자율실험실을 실제 신소재 발굴 인프라로 활용하기 위해 준비 중인 LG화학의 박제섭 R&D AX추진팀장은 “기술이 발전하더라도 다음에 어떤 실험을 할지는 여전히 연구자가 결정해야 했지만 LG화학이 보는 AI 자율실험실은 그 다음 단계로 나아간 것"이라며 "실험 결과를 바탕으로 AI가 다음 실험 조건을 스스로 제안하고 선택해 설계, 실험, 측정, 학습이 끊이지 않고 하나의 사이클로 이어지는 ‘자율주행 실험’이 가능하다”고 설명했다. 이어 “시간과 자원이 많이 소요되는 소재 개발 분야에서 자율주행 실험은 탐색과 발견의 속도 자체를 바꿀 수 있다”고 덧붙였다.

기존 AI가 연구자의 의사결정을 돕는 수준을 넘어 실험 과정 자체를 자동화하는 것이 목표다.LG AI연구원은 14일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 컨버전스홀에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2026’을 열고 △제조(엑사원 Tabular, Omni-Inspect) △과학(엑사원 Discov LG AI연구원이 24시간 스스로 실험하고 학습하는 ‘AI 자율실험실’을 구축해 신소재 개발에 속도를 낸다.