프랭클린템플턴, AI로 주식 리서치 업무 흐름 개발

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프랭클린템플턴은 Codex 등을 활용해 여러 리서치 관점과 투자 위험을 포트폴리오 매니저에게 제시하는 업무 흐름을 개발하고 있다. 프랭클린템플턴 (Franklin Templeton)이 인공지능(AI)을 활용한 투자 리서치 업무 흐름을 개발하고 있다. 여러 관점의 자료와 투자 위험을 포트폴리오 매니저에게 제시하는 것이 목표다. 오픈AI(OpenAI)는 5일 공개한 고객 사례에서 프랭클린템플턴 투자팀이 Codex 등 도구를 활용해 이 같은 흐름을 만들고 있다고 밝혔다. 캐트리나 더들리(Katrina Dudley) 프랭클린템플턴 공개시장 투자 부문 수석 부사장은 “AI가 통찰을 드러내고 인간의 판단과 결합하게 된 것이 가장 큰 변화”라고 말했다. 프랭클린템플턴은 이를 활용해 리서치뿐 아니라 리스크 관리, 컴플라이언스, 거래 부문의 정보도 함께 다루는 체계를 개발하고 있다.

기존 주식 리서치는 애널리스트가 종목을 1차 분석하고 실적 발표 내용을 검토한 뒤 사업별 경쟁사를 조사하는 순서로 진행됐다.

회사는 이 과정에서 얻는 정보를 연결해 살피고, 투자 아이디어를 여러 관점에서 검토하도록 지원하려 한다. 더들리는 이용자가 선호하는 리서치만 반복해서 보여주는 AI 도구가 투자 검토에 편향을 들일 수 있다고 지적했다. 회사가 제시한 목표는 서로 다른 의견을 보여주고 투자 아이디어의 위험을 드러내는 것이다. 회사는 앞서 주식 배당금을 비트코인 노출에 재투자하는 ETF 2종도 출시했다 . 다만 오픈AI 고객 사례는 이번 AI 업무 흐름을 디지털 자산 부문에 적용했다고 설명하지 않는다.