코드 많이 짠다고 우수한 개발자 아냐…아마존이 강조한 새 기준

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AWS는 AI 시대의 우수한 개발자에게 필요한 역량으로 코딩 실력보다 문제 해결력과 판단력을 강조했다. AI가 코드 작성과 테스트를 자동화하면서 개발자는 다양한 해법을 검토하고 결과를 검증하는 역할에 집중해야 한다는 설명이다. [디지털투데이 최재원 기자] AI가 코드 작성과 테스트 등 소프트웨어 개발 업무를 자동화하면서 뛰어난 엔지니어의 기준도 달라지고 있다. 12일(이하 현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면 매트 우드(Matt Wood) AWS 최고 AI·기술 책임자는 AI 시대의 우수한 개발자를 해결책보다 문제 자체에 집중하는 사람으로 정의했다. 그러나 AI가 코드 작성 부담을 줄이면서 개발자들은 여러 해결책을 동시에 실험하고 비교할 수 있게 됐다. 아마존도 이러한 변화에 맞춰 개발자 평가 기준을 개편하고 있다.

아마존은 지난달 27일 소프트웨어 개발 엔지니어 직무 지침을 개정하고 AI와 인간의 판단력, 전문지식을 결합하는 르네상스 개발자(Renaissance Developer) 시대를 제시했다.

새 지침은 AI 활용량이나 코드 생산량보다 고객과 기업에 미치는 장기적인 성과를 중시한다. 특히 AI 토큰 사용량이나 코드 변경 건수를 성과 목표로 삼으면 오히려 비용 증가와 소프트웨어 복잡성 확대로 이어질 수 있다고 경고했다. AI가 반복적인 코드 작성과 테스트를 지원하면서 인간은 복잡한 설계 검토와 기술적 판단에 더 많은 시간을 투입할 수 있게 됐다. AI 시대에는 코드를 얼마나 많이 작성하는지보다 해결해야 할 문제를 정확하게 정의하고, AI가 제시한 결과를 검증해 최적의 해법을 선택하는 역량이 개발자의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다.

아마존웹서비스(AWS)는 특정 기술이나 구현 방식에 집착하기보다 문제의 본질을 이해하고 다양한 해결책을 탐색하는 능력이 중요하다고 강조했다.12일(이하 현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면 매트 우드(Matt Wood) AWS 최고 AI·기술 책임자는 AI 시대의 우수한 개발자를 해결책보다 문제 자체에 집중하는 사람으로 정의했다.우드는 "특정 해결책에 대한 애정보다 해결하려는 문제에 더 큰 애정을 가 [디지털투데이 최재원 기자] AI가 코드 작성과 테스트 등 소프트웨어 개발 업무를 자동화하면서 뛰어난 엔지니어의 기준도 달라지고 있다.