Wharton 연구에 따르면 관리자는 직장 AI가 실패할 때 누구의 책임인지 합의할 수 없습니다.

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1,416명의 미국 지도자와 직원을 대상으로 한 Wharton 조사에서는 직장 AI 에이전트가 실수를 했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 합의가 이루어지지 않았습니다. 1,416명의 미국 기업 리더 및 직원을 대상으로 한 설문 조사에 따르면 AI 오류에 대한 책임은 직원, 관리자 및 위험 팀 전반에 거의 균등하게 분배되어 있습니다. 회사는 직장에서 AI 에이전트의 독립성을 더 많이 부여하고 있습니다. 그들은 에이전트가 뭔가 잘못되었을 때 누가 대답할지 아직 결정하지 않았습니다. AI 시스템이 실패한 후 누가 책임을 져야 하는지 묻는 질문에 응답자들은 대답에 수렴하지 않았습니다. AI를 배포한 직원, 해당 직원의 관리자, 회사의 리스크 팀은 각각 약 25%의 응답을 얻었습니다. 해당 그룹 내에서 28%는 거버넌스 또는 위험 관리 팀이 AI 실패를 책임져야 한다고 말했습니다.

보고서의 조사 결과에 따르면, 많은 경영진이 실시간으로 책임 문제를 놓고 씨름하고 있으며 상당수의 경영진은 AI가 실수를 하면 어떤 일이 일어나는지 아직 생각해 보지 않았습니다. 2026년 10월 13일에 발표된 이 연구는 더 광범위한 WHAIR(Wharton Human-AI Research) 이니셔티브의 일부입니다. 성장 결과에 대해 AI를 측정하는 부서는 강력한 ROI를 보고할 가능성이 거의 3배 더 높습니다. 책임이 세 그룹에 고르게 분산되면 사실상 어느 그룹에도 속할 수 없습니다. 응답자의 4분의 1이 AI를 배포한 사람이 책임을 져야 한다고 믿는다면 이러한 도구를 사용하는 근로자는 사고 발생 후가 아니라 사고 발생 전에 고용주에게 서면 정책을 요청할 충분한 이유가 있습니다.

Wharton의 포스트 연구에 따르면 직장 내 AI 실패가 Crypto Briefing에 처음 등장했을 때 관리자들은 누구의 책임인지 합의할 수 없는 것으로 나타났습니다.