네이버클라우드, 보안 AI 개발 나선 이유 '산업 현장 이해'[현장+]

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네이버클라우드가 보안 특화 인공지능(AI) 개발에 나선 이유는 범용 AI만으로 국내 산업 현장의 보안 위협을 이해하기 어렵다는 판단에서다. 반도체·금융·방위산업 등의 특성을 학습한 모델로 공격을 탐지하고 실제 사업 현장에서 어떤 의미를 갖는지까지 판단하도록 한다는 목표다. 김유원 네이버클라우드 대표는 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'CSK(Cyber Summit Korea)2026' 기조연설에서 보안 특화 AI 파운데이션 모델의 개발 방향을 설명했다. 보안 특화 AI 모델은 사이버 위협과 보안 관련 데이터를 집중적으로 학습해 공격 분석과 대응을 돕는 AI다. 이번 사업은 민간의 AI·보안 역량에 정부의 GPU 등 자원 지원을 결합해 한국의 보안 환경과 산업 특성을 학습한 모델을 개발하는 것이 핵심이다.

김 대표는 "범용 AI가 쉽게 이해하기 어려운 한국 고유의 보안 환경과 산업 현장의 맥락을 우리 스스로 학습시킨 모델을 만들고자 하는 것"이라고 말했다.

김 대표는 이날 와 만나 "회사가 가지고 있는 엔비디아 B200 GPU 4000장 클러스터를 보안 특화 모델을 만드는 데 활용한다"며 "정부에서 지원하는 GPU뿐만 아니라 네이버가 갖고 있는 GPU도 많이 동원해 보안 쪽 투자가 늘어나는 효과가 있다"고 말했다. 네이버클라우드는 보안 특화 AI 모델 개발을 계기로 보안 분야에 투입하는 자원을 늘릴 계획이다. 김 대표는 기조연설에서도 "네이버클라우드는 현재 100명이 넘는 보안 전문인력을 운영하고 매년 400억원 이상을 보안 분야에 투자하고 있다"며 "앞으로도 투자를 확대할 예정"이라고 말했다. 개별 기업의 투자 여력에만 맡기면 산업 생태계 전체에 보안 공백이 남을 수 있다는 문제의식이다.

김 대표는 "안전은 일부에게만 허락되는 특권이어서는 안 된다"며 "가장 큰 조직부터 가장 작은 조직까지 모두에게 닿아야 한다"고 말했다 국내 산업 특성 학습해 보안 위협에 대응김유원 네이버클라우드 대표는 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'CSK(Cyber Summit Korea)2026' 기조연설에서 보안 특화 AI 파운데이션 네이버클라우드가 보안 특화 인공지능(AI) 개발에 나선 이유는 범용 AI만으로 국내 산업 현장의 보안 위협을 이해하기 어렵다는 판단에서다. 국내 산업 특성 학습해 보안 위협에 대응김유원 네이버클라우드 대표는 17일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'CSK(Cyber Summit Korea)2026' 기조연설에서 보안 특화 AI 파운데이션