과학 이미지 AI 평가…최고 64%·비용 격차 99배
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 아티피셜 애널리시스의 VIALS-AA 평가에서 제미나이 4 카본이 161개 과제 중 103개를 세 차례 모두 맞혀 64%를 기록했다.
- 생명과학 실험 이미지 해석 AI 평가에서 제미나이 4 카본이 최고 64%를 기록했고, 평가기관이 제시한 모델별 문항당 비용 격차는 99배였다.
- 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)는 6일 19개 모델을 평가한 VIALS-AA 결과를 공개했다.
본문
아티피셜 애널리시스의 VIALS-AA 평가에서 제미나이 4 카본이 161개 과제 중 103개를 세 차례 모두 맞혀 64%를 기록했다. 생명과학 실험 이미지 해석 AI 평가에서 제미나이 4 카본이 최고 64%를 기록했고, 평가기관이 제시한 모델별 문항당 비용 격차는 99배였다. 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)는 6일 19개 모델을 평가한 VIALS-AA 결과를 공개했다. VIALS-AA는 핸드셰이크 AI(Handshake AI)의 생명과학 이미지 평가 기준 VIALS를 독립적으로 구현한 시험이다. 핸드셰이크 AI의 VIALS 설명에 따르면 원본 평가는 161개 시각 질의응답 과제로 구성됐다. 시험 대상에는 젤 블롯, 플라스미드 지도, 현미경 이미지, 유세포 분석 그래프, 계통수와 분자 구조 등이 포함됐다.
VIALS-AA는 코드 실행과 이미지 확인을 지원하는 Stirrup 도구를 허용해 모델이 이미지를 확대하거나 살펴보며 답을 찾을 수 있게 했다.
제미나이 4 카본(Gemini 4 Carbon)은 161개 과제 중 103개를 세 번 모두 맞혀 64%를 기록했다. GPT-6 루나(GPT-6 Luna)의 문항당 비용은 0.02달러(약 27원), 그록 4.7(Grok 4.7)은 1.77달러(약 2386원)로 표시됐다. 아티피셜 애널리시스는 비용 격차를 99배로 제시했지만, 공개 페이지가 비용을 센트 단위로 표시해 두 숫자를 단순히 나눈 값과는 차이가 난다. 클로드 오푸스 5.5는 블롯 이미지, 클로드 소넷 5.5(Claude Sonnet 5.5)는 세포 수 세기에서 가장 높은 점수를 냈으며, 단백질 구조·결합에서는 GPT-6.1 테라(GPT-6.1 Terra), 분자 구조에서는 GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 솔이 공동 선두였다. 클로드 소넷 5.5는 60%, GPT-6.1 솔은 59%를 기록했지만 소넷의 과제당 도구 호출 횟수는 3.6배였고, 비용은 솔의 약 18배였다.