270억개 의사결정 AI, 공개 평가서 67.52점
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- Nace AI가 Drex Max의 학습·평가 방식을 기술보고서로 설명했다.
- 회사 측 측정에서 일반 요청 응답 시간 중앙값은 약 183밀리초였다.
- Nace AI가 매개변수 270억개(27B)의 의사결정 모델 Drex Max 기술보고서를 5일 공개했다.
본문
Nace AI가 Drex Max의 학습·평가 방식을 기술보고서로 설명했다. 회사 측 측정에서 일반 요청 응답 시간 중앙값은 약 183밀리초였다. Nace AI가 매개변수 270억개(27B)의 의사결정 모델 Drex Max 기술보고서를 5일 공개했다. 회사가 제시한 Decision Index 0.4 공개 평가 점수는 67.52점이다. Drex 계열은 80억개 매개변수의 DLM, 90억개 모델 v1.5, 350억개 모델 v2.0, 270억개 모델 Max로 구성된다. v2.0은 전문가 혼합 구조로, 전체 350억개 가운데 약 30억개 매개변수가 활성화된다. Drex Max는 Decision Index 0.4 공개 시험에서 67.52점을 받았다. 기술보고서가 비교한 의사결정 모델 Jev 1.14.0의 점수는 60.70점이다.
이 시험에서는 GPT-6 Sol, d3-turbo와 통계적으로 유의한 차이가 없었고, Claude Opus 5.5보다 1.6%포인트 낮았다.
기술보고서의 비교 실험에서 RLAF는 지도 미세조정만 적용한 모델보다 Decision Index 점수를 2.0점 높이고 정확도를 1.5%포인트 끌어올렸다. 최근 12개월 총매출이 100만달러(약 13억4800만원)를 넘거나 누적 투자 유치액이 같은 기준을 넘은 조직은 개인·연구 목적 이용을 제외하고 별도 서면 상업 라이선스를 받아야 한다. 라이선스는 Nace AI 계열의 의사결정 모델이나 문서 분석 제품과 경쟁하는 서비스를 제공하는 경우에도 별도 허가를 요구한다.