Goldman Sachs 데이터에 따르면 AI 모델 비용은 15년의 PC 가격만큼 3년 만에 빠르게 하락했습니다.

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Goldman Sachs 데이터에 대한 a16z 분석에 따르면 LLM 가격은 3년 만에 약 95% 하락했으며, PC 가격 하락에는 약 15년이 걸렸습니다. Goldman Sachs 데이터를 기반으로 구축된 a16z 분석에 따르면 컴퓨터가 Goldman Sachs 데이터와 일치하는 데 10년 이상이 걸리는 속도로 하락하는 대규모 언어 모델 가격이 표시됩니다. AI 모델 가격은 개인용 컴퓨터 가격이 15 이상 하락한 만큼 3년 만에 하락한 것으로 나타났습니다. a16z 분석은 2023년 3월에 설정된 기준 지수 100을 기준으로 대규모 언어 모델 가격을 추적합니다. 분석에 따르면 컴퓨터 가격이 비슷한 수준으로 하락하는 데 약 15년이 걸렸습니다. 이러한 하락세는 1980년대부터 시작된 ICT 투자 물결 속에서 일어났다. 분석에서는 AI 가격 하락 속도를 세 가지 요인으로 꼽습니다.

바로 모델 개발자 간의 치열한 경쟁, 독점 모델의 효율성 증가, 더 저렴한 오픈 소스 대안의 등장입니다. 2026년 8월에 이 지수는 백만 토큰당 0.97달러라는 최저치를 기록했습니다. 또한 지수는 2026년 5월에 설정된 최고치인 약 2.05달러보다 50% 이상 낮게 설정되었습니다. Meta, Microsoft, Amazon 및 Alphabet은 AI의 경제성이 변화함에 따라 조정을 위해 경주하고 있습니다. Goldman의 경고는 다음과 같이 요약됩니다. 컴퓨팅 공급이 수요를 초과하면 마진이 압박을 받을 수 있습니다. 2023년 3월에는 터무니없이 낮아 보였을 비용이 이제 표준이 되었으며 Silicon Data 지수는 하락세가 아직 멈추지 않았음을 시사합니다. Goldman Sachs의 포스트 데이터에 따르면 15년 PC 가격만큼 AI 모델 비용이 3년 만에 빠르게 하락한 것으로 나타났습니다. Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.