인지는 AI 효율성 등급 시스템을 통해 tokenmaxxing을 목표로 합니다.

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Cognition은 이제 엔지니어의 Devin 효율성을 평가하여 세션을 인간의 시간으로 전환하고 최고 성과자에 대한 지출 한도를 높입니다. Devin 제조사는 이제 엔지니어에게 달러당 생산량을 평가하고 이를 획득한 사람들의 지출 한도를 높입니다. 자율 코딩 에이전트 Devin의 뒤를 잇는 스타트업인 Cognition은 엔지니어가 AI를 얼마나 효율적으로 사용하는지에 따라 등급을 매기는 내부 시스템을 구축했습니다. Cognition은 완료된 각 Devin 세션을 동등한 인간 공학 시간의 추정치로 변환합니다. 등급 시스템과 함께 Cognition은 엔지니어가 더 나은 프롬프트를 작성하고 에이전트를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 설계된 AI 보조인 Devin Coach를 출시했습니다. 지침의 한 가지 예는 대규모 작업을 더 작은 세그먼트로 나누는 방법에 대해 사용자에게 조언하는 것입니다.

사용량에 대한 인지 청구가 이루어지므로 단기적으로는 더 많은 토큰을 소비할수록 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 등급 시스템은 또한 이전 약속을 기반으로 구축되었습니다. 2026년 6월 Cognition은 고객이 지출한 금액에 상응하는 가치를 얻지 못할 경우 최대 1,000만 달러의 크레딧을 제공하는 AI 생산성 보장을 도입했습니다. Cognition의 피벗은 AI 생산성 지표가 실제로 무엇을 보상해야 하는지에 대한 업계 전반의 광범위한 재검토를 반영합니다. Cognition은 고객이 볼륨보다는 결과에 대해 비용을 지불할 것이라고 확신하고 있으며, 해당 베팅 뒤에 최대 1,000만 달러의 크레딧을 투자했습니다. Cognition의 AI 효율성 등급 시스템은 업계의 초점을 토큰 사용에서 생산성으로 전환하여 AI 도구의 가치와 활용 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.

Cognition은 AI 효율성 등급 시스템을 사용하여 tokenmaxxing을 목표로 하는 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.