Block은 OpenAI를 활용하여 위협 사냥 속도를 높이고 인간이 최종 결정권을 유지합니다.

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Block은 OpenAI로 Daybreak를 구축하여 위협 탐지를 자동화하여 인간이 최종 승인을 유지하는 동안 분기당 약 1,100시간의 분석 시간을 단축했습니다. Square 및 Cash App의 모회사는 OpenAI 기반 Daybreak 시스템이 매 분기마다 약 1,100시간의 분석 시간 조사를 자동화한다고 밝혔습니다. Square, Cash App 및 Afterpay를 지원하는 회사인 Block은 OpenAI의 기술을 보안 운영의 핵심으로 도입했습니다. 자세한 내용은 2026년 10월 14일에 게시된 사례 연구에서 나온 것입니다. 이 사례 연구에서는 Block이 OpenAI와 협력하여 개발한 Daybreak라는 맞춤형 보안 조정 시스템을 설명합니다. 사례 연구에 따르면 Daybreak는 보안 팀에서 가장 노동 집약적인 세 가지 작업인 취약성 발견, 위협 감지, 사고 대응을 자동화합니다. 또한 공격 경로를 시뮬레이션합니다.

즉, 침입자가 한 약점에서 다음 약점으로 이동할 수 있는 방법을 매핑합니다. 18분 분량의 패치 수치는 맥락을 고려하여 읽어볼 가치가 있습니다. 교정 시계에는 수정 사항이 올바르고 안전한지 사람이 확인하는 데 걸리는 시간이 포함됩니다. 사례 연구에 수반된 연구에 따르면 유사한 AI 도구를 채택한 기업은 상당한 비용 절감과 더 강력한 보안 결과를 얻을 수 있으며, 투자자는 이러한 기업이 사이버 위협에 대해 더 탄력적이라고 ​​볼 수 있습니다. 효율성 수치는 Block이 자체 환경에서 보고한 수치입니다. AI 기반 위협 사냥은 보안 효율성과 탄력성을 향상시켜 잠재적으로 비용 절감과 투자자 신뢰도 향상으로 이어질 수 있습니다. Block이 OpenAI를 활용하여 위협 사냥 속도를 높이고 인간이 최종 발언을 유지하는 동안 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.