1.9배 추정된 앤트로픽 모델 역량 개선 속도

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METR는 앤트로픽의 내부 AECI 점수 증가 속도를 과거 추세와 비교했다. 95% 신뢰구간은 1.5~2.8배였으며, ‘3배’는 별도로 제시된 불확실성 범위의 상단이다. 앤트로픽(Anthropic) 내부 모델의 AECI 점수 증가 속도가 2025년 10월 이전 추세의 1.9배라는 분석이 나왔다. 이는 특정 과제의 벤치마크 점수 상승 속도를 비교한 추정치로, 인공지능(AI) 연구개발 전반이 1.9배 빨라졌다는 뜻은 아니다. 독립 AI 평가기관 METR는 5일 공개한 평가 보고서에서 2026년 10월 기준 앤트로픽이 구체적으로 정의된 과제에서 모델 역량을 과거보다 대략 두 배 빠르게 개선하고 있을 가능성이 크다고 판단했다. 평가는 8월 12일부터 10월 29일까지 진행됐으며, 앤트로픽의 내부 모델 벤치마크 자료와 직원 인터뷰 등을 검토했다. METR는 전체 역량 개선 속도가 과거의 1.3배에 가까울 수도, 3배에 가까울 수도 있다고 봤다.

가속의 원인에 관해 METR는 2026년 10월 기준 증가분의 과반, 어쩌면 약 80%가 앤트로픽의 AI 활용에서 비롯됐을 수 있다고 추정했다. 모델 훈련에 투입하는 연산량의 증가 속도가 빨라졌다는 설명은 원인으로 들지 않았다. AI의 기여가 크지 않을 때 예상되는 속도와 과거에 관찰된 가장 빠른 지속 개선 속도를 기준으로 진척이 두 배가 됐는지, 그 증가분이 연구·엔지니어링 자동화에 상당 부분 기인했는지를 따진다. 앤트로픽은 11월 2일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 수정 신고서에서 내부 추정과 향후 모델 전망을 바탕으로 AI 기인 급격한 진전 기준을 곧 충족할 수 있다고 밝혔다. 이번 평가는 앤트로픽이 10월 15일 METR 연구자 6명에게 임직원급 내부 접근을 제공하겠다고 발표한 조치 와도 별도 프로젝트다.