2027년 AI 인프라 투자 1751조원 전망…생산성 2.7배 조건

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주요 인공지능(AI) 인프라 사업자들의 자본지출이 2027년 1조3000억달러(약 1751조원)를 넘어설 수 있다는 전망이 나왔다. 대규모 투자를 정당화하려면 AI 부문 생산성이 현재보다 약 2.7배 높아져야 한다는 연구 결과도... S&P 글로벌 레이팅스는 주요 AI 사업자의 2027년 자본지출이 1조3000억달러를 넘어설 수 있다고 분석했다. 대규모 투자를 정당화하려면 AI 부문 생산성이 현재보다 약 2.7배 높아져야 한다는 연구 결과도 나왔다. 아마존($AMZN), 알파벳($GOOGL), 마이크로소프트($MSFT), 메타($META), 오라클($ORCL) 등 5개 기업의 AI 인프라 자본지출은 2022년 1550억달러(약 209조원)에서 2024년 2260억달러(약 304조원)로 늘었다. 골드만삭스는 주요 AI 사업자의 자본지출을 2026년 7550억달러(약 1017조원), 2027년 9200억달러(약 1239조원)로 전망했다.

Wachter) 펜실베이니아대학교 와튼스쿨 금융학 교수와 조너선 와크터(Jonathan Wachter) Point72 거시·재무·리스크 기술 운영 책임자는 AI 투자 규모를 경제성장 모델에 대입했다. 와튼스쿨은 9월 1일 연구 소개에서 현재 투자 규모를 정당화하려면 AI 부문 생산성이 약 2.7배 높아져야 한다고 설명했다. 연구진은 기업의 투자 약정이 경영진이 AI 생산성 향상을 기대하고 있음을 보여주지만, 실제 생산성 붐이 이미 발생했다는 사실까지 입증하는 것은 아니라고 구분했다. 다만 금융 안정성 위험은 제한적이라고 평가했으며, AI 투자 붐의 지속 가능성은 높은 이익 기대를 충족할 수 있는지에 달렸다고 밝혔다. 골드만삭스의 2027년 전망은 약 9200억달러 또는 약 1조1400억달러로 제시된 자료가 혼재하고, S&P 글로벌 레이팅스는 스페이스X를 포함한 6개 기업 기준으로 1조3000억달러 이상을 제시했다.

다만 생산성 향상과 서비스 수익화가 투자 규모를 뒷받침할 수 있는지, 2028년 이후 자본지출 증가세가 실제로 둔화하는지가 다음 확인 대상이다.