이더리움의 클라이언트 다양성 그림은 호환되지 않는 추정치로 인해 깨졌습니다.

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Ethereum 클라이언트 추정치는 이미 동의하지 않는 반면 일일 키 순환은 집중된 위험을 탐지하는 데 사용되는 공개 추적을 약화시킬 수 있습니다. 이더리움 검증자는 체인에 동의하기 위해 독립적으로 구축된 합의 클라이언트에 의존하며 다양성은 안전 기능입니다. 결함이 너무 많은 네트워크에서 사용하는 클라이언트에 영향을 미치는 경우 Ethereum은 블록 마무리를 중지하거나 더 극단적인 조건에서는 잘못된 체인을 마무리할 수 있습니다. 하나의 클라이언트 다양성 대시보드에 대한 16개의 스냅샷은 어떤 클라이언트가 가장 큰 점유율을 가지고 있는지에 대한 세 가지 호환되지 않는 답변을 제공했습니다. Clientdiversity.org에서는 Blockprint가 Teku를 99.83%, Miga Labs가 Lighthouse를 51.32%, Rated가 Teku를 53.86%로 추정하는 것으로 나타났습니다.

Ethereum.org의 클라이언트 다양성 지침은 두 가지 뚜렷한 실패 수준을 설명합니다. 33% 이상의 노드에서 사용하는 합의 클라이언트의 버그로 인해 사용자가 되돌릴 수 없는 트랜잭션에 의존할 수 없게 만드는 활성 오류인 최종성을 방지할 수 있습니다. Sigma Prime의 보관된 저장소는 Ethereum의 Electra 업그레이드 이후 분류자가 더 이상 정확하지 않으며 프로젝트가 존재하지 않는 것으로 간주한다고 말합니다. 이더리움의 광범위한 개인 정보 보호 로드맵은 여러 프로토콜 변경 사항을 활성 작업 또는 고려 중인 후보로 설명하고 로드맵이 아직 완료되지 않았으며 변경될 수 있다고 말합니다. 논쟁의 여지가 있는 숫자가 중요한 이유 Ethereum.org의 클라이언트 다양성 지침은 두 가지 뚜렷한 실패 수준을 설명합니다.

추정 최대 표시 클라이언트 표시 점유율 기본 신호 Blockprint Teku 99.83% 블록 동작을 통한 기계 학습 분류 Miga Labs Lighthouse 51.32% 발견된 동료의 클라이언트 메타데이터 등급 Teku 53.86% clientdiversity.org에 공개되지 않은 방법 인포그래픽은 Ethereum 검증인-클라이언트 집중 추정치를 비교하고 개인정보 보호 연구가 인증된 보고, 비공개 집계 및 공개된 불확실성으로 수동적 감시를 대체할 수 있는 방법을 보여줍니다. 관련 읽기 Ethereum의 클라이언트 다양성: 66%가 Prysm을 실행하고 있는 상황에서 The Merge를 추구하는 것이 안전한가요?