AI 협상 최적 합의 14%…낮은 제안은 81% 수용
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핵심 포인트
- 스탠퍼드대 등 공동 연구진이 18개 AI 모델을 240개 협업 과제로 평가했다.
- 최상위 모델군은 동료 압박을 받은 협상에서 최적 합의에 14%만 도달했다.
- 최상위 AI 모델군이 동료 압박을 받는 협상에서 양측의 이익을 합친 최적 합의에 도달한 비율은 14%였다.
본문
스탠퍼드대 등 공동 연구진이 18개 AI 모델을 240개 협업 과제로 평가했다. 최상위 모델군은 동료 압박을 받은 협상에서 최적 합의에 14%만 도달했다. 최상위 AI 모델군이 동료 압박을 받는 협상에서 양측의 이익을 합친 최적 합의에 도달한 비율은 14%였다. 같은 모델군은 혼자 과제를 풀 때 100%, 문제가 없는 동료와 함께할 때 84%를 기록했다. 스탠퍼드대·옥스퍼드대·MIT 공동 연구진은 2일 공개한 논문 ‘Measuring AI Agents as Teammates with Collaborative Intelligence’에서 18개 모델을 협업 지능 벤치마크로 평가했다. 벤치마크는 협업 상황을 8개 영역으로 나눠 240개 과제를 구성했다. 안전하지 않은 지름길 거부와 부정행위 보고부터 정보 공유, 동료의 감정 살피기, 팀의 목표 유지, 갈등 조정, 자발적 업무 수행, 앞선 작업 인계까지 살폈다.
나머지 146개는 코딩·협상·팀 의사결정·시험 문제 등 기존 평가 과제를 협업 상황에 맞게 바꿨다.
협상 과제의 목표는 한쪽 몫을 키우는 것이 아니라 양측의 이익을 합친 값이 가장 큰 분배안을 찾는 것이었다. 압박을 받은 최상위 모델군은 상대의 필요를 99%의 실행에서 물었지만, 81%에서는 상대의 더 불리한 제안을 받아들였다. 최상위 모델군은 같은 과제를 처음부터 맡으면 97% 통과했지만, 약한 모델의 부정행위가 들어간 작업을 인계받았을 때 통과율은 81%였다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.