1GW AI 데이터센터 비용 346억~395억달러 추산

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번스타인은 가속기 구조별 1GW 데이터센터 구축비를 346억~395억달러로 추산했다. 팟 단가가 낮아도 전력·냉각 설비와 부지·건물 비용을 더하면 전체 비용이 달라질 수 있다. AI 데이터센터 1GW를 구축하는 데 드는 자본지출은 가속기 구조에 따라 346억~395억달러(약 46조4332억~53조90억원)로 추산됐다. 번스타인은 10월 4일 연구 보고서에서 엔비디아의 베라 루빈, AMD 헬리오스, 구글 아이언우드, 오픈AI 잘라페뇨 구조를 비교했다. 모델별 추정치는 오픈AI의 잘라페뇨가 346억달러(약 46조4332억원)로 가장 낮았고, 엔비디아의 베라 루빈이 395억달러(약 53조90억원)로 가장 높았다. AMD 헬리오스는 357억달러(약 47조9094억원), 구글 아이언우드는 390억달러(약 52조3380억원)로 계산됐다.

구글 아이언우드 팟은 269만1000달러(약 36억1300만원)로 비교 대상 중 가장 저렴했지만, 1GW를 채우는 데 필요한 팟 수를 반영한 전체 구축비는 390억달러였다.

잘라페뇨의 팟 단가는 약 503만달러(약 67억5000만원)였지만, 전체 구축비 추정치는 가장 낮았다. 베라 루빈 NVL72 랙의 추정 가격은 종전 910만달러(약 122억1000만원)에서 752만달러(약 100억9000만원)로 약 17% 낮아졌다. HBM4 가격 가정은 GB당 48달러에서 30.6달러로 낮아졌고, 랙 내 NAND 용량은 2.2페타바이트에서 576테라바이트로 줄었다. 전력 단가를 kWh당 0.15달러로 가정하면 1GW 데이터센터의 연간 전기료는 약 13억달러(약 1조7446억원)다. 베라 루빈 구축비를 6년에 걸쳐 감가상각하는 경우 연간 감가상각비는 약 66억달러(약 8조8572억원)로 추산됐다.