데이터 센터 기업은 칩이 아닌 에너지와 노동이 AI 성장을 방해한다고 말합니다.

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Bloomberg New Economy Forum의 데이터 센터 임원들은 이제 칩이나 자본이 아닌 에너지 접근과 숙련된 노동력이 AI 확장을 제한한다고 말했습니다. 뉴델리에서 열린 블룸버그 신경제 포럼(Bloomberg New Economy Forum)의 임원들은 이제 전력 접근과 숙련된 거래가 칩이나 자본보다 AI 데이터 센터 구축을 더 많이 제한한다고 말합니다. AI 붐에 새로운 병목 현상이 발생하며 이는 칩이 아닙니다. 주요 데이터 센터 운영업체의 경영진은 확장에 대한 실질적인 제약은 에너지에 대한 접근과 이를 모두 연결하는 방법을 아는 사람들이라고 말합니다. 뉴델리에서 열린 Bloomberg New Economy Forum에서 업계 리더들은 칩 공급 및 자본 가용성보다 권력과 숙련된 노동력을 우선시했습니다. 미국에서 데이터 센터를 가동하는 데는 최대 30억 달러의 비용이 들 수 있지만 경영진은 자본을 제한 요인으로 인식하지 않았습니다.

그는 데이터센터에 대한 수요가 이번 10년 말까지 공급을 초과할 가능성이 높다고 말했습니다. 베인은 에너지 접근, 노동력 부족, 장비 지연 등이 동시에 업계에 압박을 가하고 있다고 지적합니다. 베인은 2030년까지 누적 데이터 센터 투자액이 5조~6조 5천억 달러에 이를 것으로 예상하고 있으며, 전례 없는 AI 기반 시장 호황을 통해 거의 150GW에 달하는 용량을 추가할 것으로 예상하고 있습니다. 최대 42주의 장비 리드 타임과 혼잡한 시장에서 10년이 걸릴 수 있는 그리드 연결로 인해 발표된 투자와 운영 메가와트 간의 격차가 더 커질 수 있습니다. 데이터 센터의 에너지 및 물 사용에 대한 대중의 반대와 긴 허가 절차가 결합되어 많은 지역에서 건설이 더욱 복잡해질 수 있습니다. AI 산업의 성장은 에너지 및 노동력 부족으로 인해 방해를 받아 잠재적으로 운영 비용이 증가하고 발전이 지연될 수 있습니다.

포스트 데이터센터 기업들은 칩이 아닌 에너지와 노동이 AI 성장을 가로막고 있다고 말한다. 크립토 브리핑에서 처음 등장했다.