앨 고어, AI 데이터센터보다 통제 실패를 더 우려

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앨 고어는 AI 데이터센터의 배출량보다 신규 가스발전소 확대와 AI 통제·안전 문제를 더 심각한 위험으로 지목했다. AI의 저탄소 기술 활용 가능성과 전력 수요 증가를 함께 봐야 한다는 설명이다. 앨 고어는 인공지능(AI) 데이터센터의 배출량보다 신규 가스발전소 확대와 AI 시스템의 통제·안전 문제가 더 심각한 위험이라고 지적했다. 고어는 16일 테크크런치와의 인터뷰에서 AI 데이터센터 전체의 배출량이 전 세계 비포장 매립지 배출량의 일부에 불과하다고 말했다. 국제에너지기구(IEA)는 2018년 에어컨과 전기팬이 전 세계 전력소비의 약 10%를 차지했으며, 냉방용 전력 수요가 2050년까지 3배로 늘어날 수 있다고 전망했다. 고어가 인용한 런던정경대 경제학자 니컬러스 스턴의 'AI가 향후 10년부터 세계 배출량을 매년 6~9% 줄일 수 있다'는 수치는 원문 연구와 산정 방식이 확인되지 않아 사실로 단정하기 어렵다.

다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 CEO는 12일 공개 글에서 “AI 모델 능력 개선 속도를 늦춰야 한다”고 주장했다. 그는 6~12개월 안에 AI 에이전트 군집이 인터넷 전체를 장악하고 수천억달러(약 수백조원) 규모의 피해를 낼 가능성을 언급했지만, 이는 위험 경고이자 전망이다. AI 에이전트의 대규모 투입과 통제 범위를 둘러싼 논쟁은 앞서 오픈AI와 앤트로픽 연구자들의 경고에서도 이어졌다 . 트럼프 대통령은 AI가 인류를 파괴할 수 있다는 경고를 'HOAX'라고 표현했으며, AP통신은 그가 AI 규제가 중국과의 경쟁에서 미국에 불리할 수 있다고 주장했다고 전했다. 고어는 AI 인프라 투자 대상으로 재생에너지·배터리·친환경 시멘트·친환경 철강·전력망 복원력·데이터베이스 설계를 거론했다. AI 데이터센터 논쟁은 전력 사용량을 넘어 발전원 선택과 안전 통제, 자동화에 따른 사회 변화 문제로 확장되고 있다.