[AI 시대 일의 재편]'툴보다 문제 정의'…카카오모빌리티의 업무 혁신

본문

인공지능(AI) 시대에 재편되는 일자리의 양상을 짚어보고 기업과 개인의 대응 방안을 제시합니다.기업의 인공지능(AI) 활용 역량이 단순히 도구를 얼마나 능숙하게 다루느냐에서 어떤 문제를 찾아내고 해결하느냐로 옮겨가고 있다. 기업의 인공지능(AI) 활용 역량이 단순히 도구를 얼마나 능숙하게 다루느냐에서 어떤 문제를 찾아내고 해결하느냐로 옮겨가고 있다. AI 기술과 서비스가 빠르게 발전하면서 도구 사용법을 익히는 것만으로는 차별화된 성과를 내기 어려워졌기 때문이다. 카카오모빌리티 역시 이러한 변화에 맞춰 임직원의 AI 활용 방식을 바꾸고 있다. 올해는 전사 AI 활용 확산을 주요 과제로 삼아 AI 아카데미와 팀 단위 AI 워크숍을 운영하고 전사 AI 경진대회도 진행했다.

그는 "과거 HR 부서의 역할은 새로운 기술이나 도구가 도입될 때마다 직원들에게 사용법을 가르치는 지식 전달자에 가까웠다"며 "하지만 AI 기술은 단기적인 툴(도구) 교육만으로는 한계가 명확해 교육장에서는 모두가 고개를 끄덕였지만 다음 날 자신의 실무에 AI를 곧바로 적용해 업무 구조를 바꾸는 직원은 극소수에 불과했다"고 말했다. 가령 AI 경진대회에서도 회사가 주제를 정해주는 하향식 방식 대신 '내 업무에서 가장 반복되는 병목은 무엇인가'라는 질문을 던지며 스스로 문제 정의부터 시작하게 했다. 예컨대 디자인 직군의 경우 과거 디자이너 개인의 물리적인 시간에 전적으로 의존해야 했던 방대한 참조 자료 수집 및 분석 과정이 AI 분석 도구 도입으로 완전히 재편됐다. 성 팀장은 기업 인공지능 전환(AX)의 핵심은 AI 도구 자체가 아니라 도구를 활용해 해결할 문제를 찾는 데 있다고 강조했다.

AI 교육을 이수하는 데 그치지 않고 업무 개선 결과물을 만드는 경험을 통해 활용 역량을 높이는 방식이다.

매달 반복적으로 전자결재 시스템에 정산 내용을 입력하던 업무 역시 담당 실무자가 AI 기반 자동화 도구를 만들어 해결했다. 성 팀장 역시 AI 도구를 가장 능숙하게 다루는 사람이 되는 데 그치지 않고 구성원들이 업무 문제를 발견하고 AI로 해결할 수 있도록 돕는 파트너가 되는 것을 목표로 삼고 있다.