4096개 NPU 연결한 화웨이 AI 시스템 공개
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 화웨이가 최대 4096개 어센드 NPU를 연결한 Atlas 960E SuperPoD를 공개했다.
- 광학 연결 기술과 전력 효율을 앞세웠지만 엔비디아 제품과의 독립 비교 결과는 제시되지 않았다.
- 화웨이가 최대 4096개의 신경망처리장치(NPU)를 연결하는 Atlas 960E SuperPoD를 공개했다.
본문
화웨이가 최대 4096개 어센드 NPU를 연결한 Atlas 960E SuperPoD를 공개했다. 광학 연결 기술과 전력 효율을 앞세웠지만 엔비디아 제품과의 독립 비교 결과는 제시되지 않았다. 화웨이가 최대 4096개의 신경망처리장치(NPU)를 연결하는 Atlas 960E SuperPoD를 공개했다. FP8 기준 8 EFLOPS의 연산 성능과 최대 1페타바이트의 고대역폭메모리(HBM)를 지원하는 AI 컴퓨팅 시스템이다. 화웨이는 17일 중국 상하이에서 열린 HUAWEI CONNECT 2026에서 Atlas 960E SuperPoD를 발표했다. 회사는 이 시스템이 10조개 매개변수 규모의 대형 AI 모델 학습과 추론을 겨냥한다고 밝혔다. 이에 따라 SuperPoD 한 대의 전력 소비를 550kW 이상 줄였고, 시스템 가용성은 99.8%까지 높였다고 밝혔다.
이 때문에 개별 칩의 연산 성능뿐 아니라 칩을 연결하는 네트워크의 대역폭, 전력 소비, 장애 대응 능력도 전체 시스템 효율에 영향을 준다.
이번 발표는 AI 인프라 경쟁의 기준을 칩 단품 성능에서 시스템 설계로 넓히려는 화웨이의 접근을 보여준다. 조지 첸(George Chen) 디 아시아 그룹 디지털 부문 파트너 겸 의장은 “AI 개발은 매우 빠르게 진행돼 누구도 영원히 선두를 유지한다고 확신할 수 없다”고 말했다. 화웨이의 2026년 발표는 Atlas 960E SuperPoD를 최대 4096개 NPU 구성으로 설명했지만, 2025년 로드맵에는 Atlas 960 SuperPoD가 최대 1만5488개 어센드 NPU를 지원한다고 제시돼 있다. 화웨이는 Atlas 960E를 AI 학습·추론용 인프라로 소개했으며, 채굴 장비나 블록체인 데이터센터 공급을 발표하지 않았다.