Microsoft, 자체 개발 AI 칩에 더 많이 의존하여 Nvidia에 대한 의존도 감소
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핵심 포인트
- 점점 더 자체 칩에 의존함으로써 Microsoft는 마진을 확대하고 AI 스택을 강화할 수 있습니다.
- Microsoft는 AI 스택을 강화하려고 시도함에 따라 수년간 Nvidia의 그래픽 처리 장치에 의존해 온 자체 인공 지능 칩의 사용을 늘릴 예정입니다.
- 마이크로소프트는 월요일 공개된 3세대 마이아 AI 가속기를 시작으로 들어오는 요청을 처리하기 위해 주로 자체 실리콘에 의존할 것이라고 밝혔다.
본문
점점 더 자체 칩에 의존함으로써 Microsoft는 마진을 확대하고 AI 스택을 강화할 수 있습니다. Microsoft는 AI 스택을 강화하려고 시도함에 따라 수년간 Nvidia의 그래픽 처리 장치에 의존해 온 자체 인공 지능 칩의 사용을 늘릴 예정입니다. 마이크로소프트는 월요일 공개된 3세대 마이아 AI 가속기를 시작으로 들어오는 요청을 처리하기 위해 주로 자체 실리콘에 의존할 것이라고 밝혔다. Microsoft 365 Copilot 및 GitHub Copilot은 소프트웨어 엔지니어 및 기타 직장인에게 AI 기반 서비스를 제공합니다. Nvidia의 GPU는 AI 워크로드 및 모델의 표준이었으며 Microsoft의 기존 데이터 센터를 채우는 동시에 OpenAI 및 Anthropic의 모델을 훈련시키는 역할도 합니다.
재무 책임자인 에이미 후드(Amy Hood)는 지난 달 Goldman Sachs 컨퍼런스에서 자체 칩 사용이 "10년 동안 마진 개선"에 도움이 되었다고 말했습니다. Microsoft는 2023년에 첫 번째 AI 칩인 Maia 100을 출시했습니다. Scott Guthrie 부사장의 블로그 게시물에 따르면 Microsoft는 Maia 제품군에 수 기가와트 규모의 칩 배포를 목표로 하고 있습니다. Microsoft는 Maia 200의 두 배인 96개의 Maia 300 칩을 각 데이터 센터 랙에 넣을 것으로 예상합니다. 새 버전은 GPU와 비교할 때 메가와트당 40% 더 많은 토큰으로 랙당 최대 7배 더 많은 AI 토큰을 처리할 수 있습니다. 수요일에 고객에게 배포된 메모에서 Evercore ISI 분석가는 Maia가 2027년 1분기까지 Microsoft의 AI 칩 지출의 약 10%를 차지할 것이라고 추정했습니다.
그리고 훈련 모델과 관련하여 Microsoft는 Nvidia 및 AMD와 파트너 관계를 맺고 있다고 Speirs는 말했습니다. 시청: Melissa Otto: Nvidia는 AI 거래의 선구자입니다. 이 내용을 귀하의 편지함으로 전달받으시고 당사 제품 및 서비스에 대한 자세한 정보를 얻으십시오.