20억 매개변수 AI, 퀄컴 스마트 안경서 실시간 구동
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핵심 포인트
- PrismML이 퀄컴 스냅드래곤 AR1 Gen 1 플랫폼 기반 스마트 안경에서 2B 규모 비전·언어 모델을 시연했다.
- 1비트 모델을 적용해 메모리 사용량과 토큰 생성 속도를 개선했다고 회사 측은 밝혔다.
- 인공지능 기업 PrismML이 퀄컴 스냅드래곤 기반 스마트 안경에서 20억 매개변수 규모의 비전·언어 모델을 구동했다.
본문
PrismML이 퀄컴 스냅드래곤 AR1 Gen 1 플랫폼 기반 스마트 안경에서 2B 규모 비전·언어 모델을 시연했다. 1비트 모델을 적용해 메모리 사용량과 토큰 생성 속도를 개선했다고 회사 측은 밝혔다. 인공지능 기업 PrismML이 퀄컴 스냅드래곤 기반 스마트 안경에서 20억 매개변수 규모의 비전·언어 모델을 구동했다. PrismML은 23일 퀄컴 스냅드래곤 서밋에서 1비트 기반 'Bonsai' 모델을 스냅드래곤 AR1 Gen 1 플랫폼에서 시연했다. 스마트 안경용 Bonsai는 1.7B 규모의 1비트 언어 모델과 0.3B 규모의 4비트 시각 인코더로 구성된 2B 비전·언어 모델이다. 착용자는 안경이 포착한 대상을 바탕으로 실시간 질문을 할 수 있다.
퀄컴 테크놀로지스는 2026년 9월 스냅드래곤 AR1 Gen 1 플랫폼에서 테스트한 결과, 1비트 언어 모델의 가중치 메모리 사용량이 0.43GB로 대응하는 4비트 모델의 1.66GB보다 3.83배 적었다고 밝혔다.
해당 수치는 퀄컴 테크놀로지스가 2026년 9월 스냅드래곤 AR1 Gen 1 플랫폼에서 실시한 메모리 사용량과 토큰 생성 속도 비교 결과다. 스마트 안경은 카메라와 마이크를 통해 주변 시각·음성 정보를 처리할 수 있지만, 스마트폰이나 서버보다 메모리와 전력, 발열 여유가 제한적이다. PrismML은 퀄컴 테크놀로지스와 협력해 Bonsai의 가중치와 구조를 퀄컴 Hexagon NPU에 맞게 최적화했다고 밝혔다. 퀄컴은 앞서 엣지 AI 애플리케이션 개발을 위한 멀티미디어 소프트웨어 개발 키트 를 공개하며 기기에서 영상·음성·센서 데이터를 처리하는 개발 환경을 확장했다. PrismML은 클라우드 데이터센터에 의존하지 않고 기기 자체의 연산 능력을 활용하는 개방형 가중치 인공지능을 목표로 하고 있다.